公开(公告)号：CN111027611A

公开(公告)日：2020-04-17

申请号：CN201911225604.5

申请日：2019-12-04

Applicant: 南京林业大学

Inventor： 刘鸿斌 ,  张昊 ,  张凤山 ,  景宜

IPC: G06K9/62 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明公开了一种基于动态贝叶斯网络的模糊PLS建模方法，该方法可用于存在较强的非线性、时变性及不确定性的工业过程建模。首先采用模糊偏最小二乘建立潜变量模型，使得模型具备非线性建模能力；其次对潜变量模型中提取的得分矩阵进行增广矩阵扩展，使得模型可以较好地适应数据的动态特征；最后结合贝叶斯网络，使得模型可以较好地描述实际工业过程中存在的不确定性；为验证模型预测的准确性，该方法用于废水处理过程的软测量建模。实验结果表明，模糊偏最小二乘与动态贝叶斯网络应用可明显提高模型预测的准确性，更适用于复杂工业过程的软测量建模。

公开(公告)号：CN111027611B

公开(公告)日：2024-08-02

申请号：CN201911225604.5

申请日：2019-12-04

Applicant: 南京林业大学

Inventor： 刘鸿斌 ,  张昊 ,  张凤山 ,  景宜

IPC: G06F18/2415 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明公开了一种基于动态贝叶斯网络的模糊PLS建模方法，该方法可用于存在较强的非线性、时变性及不确定性的工业过程建模。首先采用模糊偏最小二乘建立潜变量模型，使得模型具备非线性建模能力；其次对潜变量模型中提取的得分矩阵进行增广矩阵扩展，使得模型可以较好地适应数据的动态特征；最后结合贝叶斯网络，使得模型可以较好地描述实际工业过程中存在的不确定性；为验证模型预测的准确性，该方法用于废水处理过程的软测量建模。实验结果表明，模糊偏最小二乘与动态贝叶斯网络应用可明显提高模型预测的准确性，更适用于复杂工业过程的软测量建模。

公开(公告)号：CN117447531A

公开(公告)日：2024-01-26

申请号：CN202310960880.6

申请日：2023-08-01

Applicant: 山东华泰纸业股份有限公司 ,  南京林业大学

Inventor： 刘祝兰 ,  李锦锦 ,  曹云峰 ,  张凤山

IPC: C07H1/00 ,  C07H1/06 ,  C07H15/04 ,  C13K1/02

Abstract: 本发明公开了一种基于DMSO体系酸辅助球磨纤维素制备烷基糖苷的方法，属于绿色表面活性剂烷基糖苷制备技术领域。本发明采用DMSO溶剂体系，以酸辅助球磨预处理后的纤维素为原料，通过两段控制条件，直接与正辛醇反应一步法生成MCC‑APG08。本发明的制备工艺绿色简单、原料廉价易得，采用DMSO体系合成APG，不仅提供了良好的均相反应体系，减小固液两相传质阻力，还可减少脂肪醇的使用量，降低反应体系粘度，缩短反应时间。