公开(公告)号：CN118626716B

公开(公告)日：2024-11-08

申请号：CN202410723268.1

申请日：2024-06-05

Applicant: 南京林业大学

Inventor： 周庆沁 ,  陈相雨

IPC: G06F16/9535

Abstract: 本发明属于新闻内容推荐技术领域，具体公开提供的一种基于多维特征分析的新闻内容推荐方法，该方法包括：收集目标用户的注册信息和访问信息；对目标用户进行分类，并进行类别标记；从预设的基准推荐模型库中选择目标用户匹配的基准推荐模型；对基准推荐模型进行修正；构建目标用户画像；分析目标用户的兴趣动态，设置目标用户画像的监控调整频率；将目标用户画像、目标用户画像的监控调整频率和目标推荐模型上传至新闻推送平台。本发明规避了当前两种固定推荐模型存在各项问题，确保了新领域内容推荐设置的合理性以及推荐内容的针对性，同时通过设置监控调整频率能够便于及时调整推荐内容，保持与用户兴趣的一致性。

公开(公告)号：CN118626716A

公开(公告)日：2024-09-10

申请号：CN202410723268.1

申请日：2024-06-05

Applicant: 南京林业大学

Inventor： 周庆沁 ,  陈相雨

IPC: G06F16/9535

Abstract: 本发明属于新闻内容推荐技术领域，具体公开提供的一种基于多维特征分析的新闻内容推荐方法，该方法包括：收集目标用户的注册信息和访问信息；对目标用户进行分类，并进行类别标记；从预设的基准推荐模型库中选择目标用户匹配的基准推荐模型；对基准推荐模型进行修正；构建目标用户画像；分析目标用户的兴趣动态，设置目标用户画像的监控调整频率；将目标用户画像、目标用户画像的监控调整频率和目标推荐模型上传至新闻推送平台。本发明规避了当前两种固定推荐模型存在各项问题，确保了新领域内容推荐设置的合理性以及推荐内容的针对性，同时通过设置监控调整频率能够便于及时调整推荐内容，保持与用户兴趣的一致性。