公开(公告)号：CN118675049B

公开(公告)日：2025-03-18

申请号：CN202410735408.7

申请日：2024-06-07

Applicant: 南京林业大学

Inventor： 林海峰 ,  何晗宇 ,  吴靖婷 ,  周宏平

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/764 ,  G06V10/77 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种早期松材线虫病害识别方法及识别系统，包括：获取待识别的松材线虫病害图像，输入至训练好的松材线虫病害识别模型中，得到松材线虫病害识别结果。模型包括：ShuffleNetViT网络模块，用于根据松材线虫病害图像得到第一提取特征、第二提取特征和第三提取特征；第一ECA注意力机制模块，用于根据第一提取特征生成第一加权特征；第二ECA注意力机制模块，用于根据第二提取特征生成第二加权特征；RFB感受野模块，用于根据第三提取特征得到第三加权特征；PANet网络模块，用于融合加权特征，得到图像预测特征。本发明不仅提高了模型识别的高效性和准确性，同时还降低了模型的参数数量和计算复杂度。

公开(公告)号：CN118675049A

公开(公告)日：2024-09-20

申请号：CN202410735408.7

申请日：2024-06-07

Applicant: 南京林业大学

Inventor： 林海峰 ,  何晗宇 ,  吴靖婷 ,  周宏平

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/764 ,  G06V10/77 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种早期松材线虫病害识别方法及识别系统，包括：获取待识别的松材线虫病害图像，输入至训练好的松材线虫病害识别模型中，得到松材线虫病害识别结果。模型包括：ShuffleNetViT网络模块，用于根据松材线虫病害图像得到第一提取特征、第二提取特征和第三提取特征；第一ECA注意力机制模块，用于根据第一提取特征生成第一加权特征；第二ECA注意力机制模块，用于根据第二提取特征生成第二加权特征；RFB感受野模块，用于根据第三提取特征得到第三加权特征；PANet网络模块，用于融合加权特征，得到图像预测特征。本发明不仅提高了模型识别的高效性和准确性，同时还降低了模型的参数数量和计算复杂度。

公开(公告)号：CN222564819U

公开(公告)日：2025-03-07

申请号：CN202421345748.0

申请日：2024-06-13

Applicant: 南京林业大学

Inventor： 吴靖婷 ,  陈涛 ,  林海峰

IPC: A01M1/22 ,  A01M1/06

Abstract: 本实用新型公开了一种快速拆装的林木病虫害防治设备，包括：防治设备外壳，所述防治设备外壳的上表面四角均安装有安装杆，位于两侧的所述安装杆之间均安装有诱捕网，所述安装杆的上表面安装有安装板，所述安装板的上方设有挡雨板；第一通电网，设置于挡雨板的下方，所述第一通电网的下部两侧均安装有第二通电网，所述第二通电网为倾斜设计；加设的电机最终能够带动震动杆对挡雨板的底部进行撞击，从而能够带动第一通电网进行震动，将第一通电网表面吸附的害虫震落，能够有效防止第一通电网表面被害虫所覆盖，从而无需工作人员频繁地对第一通电网表面吸附的害虫进行清理，方便了工作人员的使用。