公开(公告)号：CN119132051A

公开(公告)日：2024-12-13

申请号：CN202411251400.X

申请日：2024-09-07

Applicant: 南京感动科技有限公司

Inventor： 白雪 ,  卞加佳 ,  孙笑然 ,  李龙威

IPC: G08G1/01 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/40 ,  G06F18/214 ,  G06F18/241 ,  G06N3/042 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06F123/02

Abstract: 一种预测高速交通拥堵指数的方法和系统，涉及交通工程领域，高速交通拥堵预测系统通过构建基于注意力的多特征时空膨胀因果图卷积网络模型AMF‑STDCGCN，对影响交通流量的节假日、事故发生、天气状况、管制等级、道路因素以及工作日等多个重要影响因素，分别赋予不同的注意力权重分数并参与AMF‑STDCGCN训练，同时引入膨胀因果卷积模块，可以在不增加计算复杂度的情况下扩大感受野，从而捕捉到更长时间范围内的依赖关系，提高了高速交通拥堵的预测的准确性和有效性。