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公开(公告)号：CN118445726A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410535006.2
申请日：2024-04-30
Applicant: 南京康尼机电股份有限公司
IPC: G06F18/2433 , B66B29/00 , G06F18/23213 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种自动扶梯无监督诊断方法及系统，在自动扶梯的多个测点安装传感器，获得自动扶梯的振动数据；设定采集振动数据的多个关键的时间段，提取某一测点的某一时间段采集的数据，获得单测点单时段数据；对单测点单时段数据进行多维度特征提取，获得单测点单时段数据的多个不同维度的单维特征数据；提取自动扶梯正常运行日期内多日的单测点单时段的单维特征数据，构建该维度的健康数据集，提取待诊断日期内多日的同一测点同一时间段的同一维度的单维特征数据，构建与之对应的待诊断数据集；对待诊断数据集和健康数据集进行异常诊断，输出不同层次的诊断结果。本发明采集的数据特征体系全面，诊断准确率高，能够精准捕捉到异常现象。
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公开(公告)号：CN118152849A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410192570.9
申请日：2024-02-21
Applicant: 南京康尼机电股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种诊断规则自动更新方法及系统，包括数据获取模块、统计模块、影响因子计算模块和更新模块，数据获取模块用于提取PHM系统的诊断规则、诊断过程输出、诊断结果输出和现场检修反馈信息；统计模块用于根据诊断结果输出和现场检修反馈信息统计诊断规则的融合决策层的准确率、误报率及漏报率；影响因子计算模块用于计算融合决策层的子模型对综合诊断结果的影响因子。本发明的数据分析效率高，能显著缩短数据分析周期，且能够自动更新PHM系统的诊断规则，使PHM系统实现自动闭环。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118195556B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410609122.4
申请日：2024-05-16
Applicant: 南京康尼机电股份有限公司
IPC: G06Q10/10 , G06Q10/20 , G06F17/18 , G06Q10/063 , G06F18/2433 , G06F17/16 , G06F18/213
Abstract: 本发明提供一种轨道交通门系统群体评价方法及系统，在获取轨道交通门系统运行状态数据后按时间、空间、环境三个维度划分，形成聚合截面数据集；门系统运行状态数据划分为门系统性能指标数据及门系统运行数据，分别进行多门统计评价和多门综合评价：使用箱型图统计模型对性能指标数据进行处理得到不平衡阈值，将偏离阈值的门系统作为异常门系统，重点核查；利用多个异常检测模型对门系统运行数据处理得到的指标统计特征进行筛选，初步得到异常门系统后，再利用综合评价量化得到中心门系统，从而对异常门系统进行二次筛选，再针对性地进行核查；通过多维度、多层面的门系统运行状态数据处理，提升了异常门系统筛查的可信度，大大减少了核查的工作量。
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公开(公告)号：CN117952596A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410196513.8
申请日：2024-02-22
Applicant: 南京康尼机电股份有限公司
IPC: G06Q10/20 , G06Q10/109 , G06Q50/40 , G06F18/22
Abstract: 本发明公开了一种车门诊断结果二次评估方法及系统，获取车门初次诊断信息，对初次诊断告警的车门进行多维度二次诊断，将二次诊断结果输入预先构建的专家规则库进行综合评估，所述二次诊断方式至少包括群体相似性诊断、单门连续循环诊断、单门分时段数据诊断中的两种；系统包括用于获取初次诊断信息的数据获取模块，用于对初次诊断告警的车门进行多维度二次诊断的诊断模块，以及用于对二次诊断结果进行融合诊断的专家规则库评估模块，所述诊断模块包括群体相似性诊断子模块、单门连续循环诊断子模块、单门分时段数据诊断子模块中的至少两个子模块。本发明对初次诊断告警的车门进行二次诊断，能够减少现场冗余维修，降低维保成本。
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公开(公告)号：CN118196096A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410613631.4
申请日：2024-05-17
Applicant: 南京康尼机电股份有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/762 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于图像处理的车门亚健康诊断方法和系统，该方法包括采集健康状态和不同类型亚健康状态下车门运行信号并进行图像化处理；采用Dense‑sift算法对图像化处理后的所有亚健康灰度图进行特征提取，确定若干聚类中心；然后基于聚类中心进行Dense‑sift特征向量分配，得到不同类型亚健康状态的词袋特征；采用改进离群值检测方法，剔除干扰词袋特征；基于特征筛选后的每种类型亚健康状态的词袋特征与亚健康状态类型标签构建亚健康诊断模型并进行诊断。本发明采用改进离群值检测方法剔除无效特征后构建的亚健康诊断模型能够提高诊断准确率，采用图像化处理的方法能够提高模型通用性和可迁移性。
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公开(公告)号：CN118196096B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410613631.4
申请日：2024-05-17
Applicant: 南京康尼机电股份有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/762 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于图像处理的车门亚健康诊断方法和系统，该方法包括采集健康状态和不同类型亚健康状态下车门运行信号并进行图像化处理；采用Dense‑sift算法对图像化处理后的所有亚健康灰度图进行特征提取，确定若干聚类中心；然后基于聚类中心进行Dense‑sift特征向量分配，得到不同类型亚健康状态的词袋特征；采用改进离群值检测方法，剔除干扰词袋特征；基于特征筛选后的每种类型亚健康状态的词袋特征与亚健康状态类型标签构建亚健康诊断模型并进行诊断。本发明采用改进离群值检测方法剔除无效特征后构建的亚健康诊断模型能够提高诊断准确率，采用图像化处理的方法能够提高模型通用性和可迁移性。
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公开(公告)号：CN118195556A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410609122.4
申请日：2024-05-16
Applicant: 南京康尼机电股份有限公司
IPC: G06Q10/10 , G06Q10/20 , G06F17/18 , G06Q10/063 , G06F18/2433 , G06F17/16 , G06F18/213
Abstract: 本发明提供一种轨道交通门系统群体评价方法及系统，在获取轨道交通门系统运行状态数据后按时间、空间、环境三个维度划分，形成聚合截面数据集；门系统运行状态数据划分为门系统性能指标数据及门系统运行数据，分别进行多门统计评价和多门综合评价：使用箱型图统计模型对性能指标数据进行处理得到不平衡阈值，将偏离阈值的门系统作为异常门系统，重点核查；利用多个异常检测模型对门系统运行数据处理得到的指标统计特征进行筛选，初步得到异常门系统后，再利用综合评价量化得到中心门系统，从而对异常门系统进行二次筛选，再针对性地进行核查；通过多维度、多层面的门系统运行状态数据处理，提升了异常门系统筛查的可信度，大大减少了核查的工作量。
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