一种基于BP-FDTD算法的多绞线串扰预测方法

    公开(公告)号:CN110232204A

    公开(公告)日:2019-09-13

    申请号:CN201910328068.5

    申请日:2019-04-23

    Abstract: 本发明提供了一种多绞线串扰预测方法,涉及了多绞线RLCG参数矩阵的提取方法和多绞线串扰的计算方法。包括如下步骤:步骤一:建立多绞线的物理模型,将多绞线视为由无限“短”的直导线级联成的平行多导体传输线;步骤二:提取多绞线上单个节距内不同位置上的”短”平行多导体传输线的RLCG参数矩阵;步骤三:使用back propagation(BP)神经网络对提取的RLCG参数矩阵学习和训练,得到基于BP神经网络的多绞线RLCG参数矩阵提取模型;步骤四:将基于BP神经网络的多绞线RLCG参数矩阵提取模型和Implicite Wendroff finite-difference time-domain(FDTD)算法相结合,求解多绞线单频点的时域串扰;步骤五:通过控制FDTD算法中的激励源频率,获得多绞线的频域串扰。

Patent Agency Ranking