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公开(公告)号:CN114665458A
公开(公告)日:2022-06-24
申请号:CN202111554908.3
申请日:2021-12-17
Applicant: 南京师范大学
Abstract: 本发明涉及一种基于弹性约束的空调负荷多目标优化调度方法,所述方法包括以下步骤:第一步,空调负荷调用多目标函数建模;第二步,弹性模型线性化处理;第三步,优化结果的控制策略;该技术方案采用弹性约束模型,空调负荷在一般优化场景中仍可满足其舒适度要求,在极端条件下可以牺牲其舒适度转换为可调用资源。引入松弛变量,使得舒适变量可以超越约束限制,因此在极大调度需求的情况下,如在极高的价格时可以节约成本,获得更多的调度资源,使得空调负荷的控制更具有灵活性。
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公开(公告)号:CN115344070B
公开(公告)日:2024-05-17
申请号:CN202210950456.9
申请日:2022-08-09
Applicant: 南京师范大学
IPC: G05D23/19
Abstract: 本发明涉及一种基于温度设定值和主电源开关联合控制的空调用能优化方法,所述方法包括以下步骤:步骤1:建立空调负荷的热力学特性模型;步骤2:温度设定值控制和主电源开关控制策略;步骤3:恒温控制修正模型;步骤4:线性化的恒温控制模型;步骤5:空调负荷用能优化模型;步骤6:优化求解。该技术方案为了得到针对实际空调的用能优化结果,选择离散的温度设定值和主电源开‑关状态作为决策变量,建立基于温度设定值和主电源开‑关联合控制的空调用能优化模型并对优化模型进行求解,得到可以对实际空调进行控制的优化结果。
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公开(公告)号:CN115344070A
公开(公告)日:2022-11-15
申请号:CN202210950456.9
申请日:2022-08-09
Applicant: 南京师范大学
IPC: G05D23/19
Abstract: 本发明涉及一种基于温度设定值和主电源开关联合控制的空调用能优化方法,所述方法包括以下步骤:步骤1:建立空调负荷的热力学特性模型;步骤2:温度设定值控制和主电源开关控制策略;步骤3:恒温控制修正模型;步骤4:线性化的恒温控制模型;步骤5:空调负荷用能优化模型;步骤6:优化求解。该技术方案为了得到针对实际空调的用能优化结果,选择离散的温度设定值和主电源开‑关状态作为决策变量,建立基于温度设定值和主电源开‑关联合控制的空调用能优化模型并对优化模型进行求解,得到可以对实际空调进行控制的优化结果。
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