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公开(公告)号：CN107610200A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201710934898.3
申请日：2017-10-10
Applicant: 南京师范大学
Abstract: 本发明公开了一种基于特征模板的字库快速生成方法，具体步骤为：采集一套标准汉字模板，用户输入特定样本字，采集用户书写骨架点集；计算用户书写特征，根据用户书写特征修改标准模板形成特征模板；拆分用户书写汉字，提取用户书写部件；根据特征模板，生成整字骨架点集，依据用户书写压力/速度进行汉字渲染，汉字入库生成矢量字体。本发明通过将用户书写的骨架点集与字库特征模板进行映射，形成字库，大大降低了字库的制作难度，缩短了字库的制作时间，节约了字库的制作成本。
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公开(公告)号：CN104156721B
公开(公告)日：2017-06-23
申请号：CN201410375427.X
申请日：2014-07-31
Applicant: 南京师范大学
Abstract: 本发明公开了一种基于模板匹配的脱机汉字笔画提取方法。其具体步骤为：对汉字的所有笔画分别建立笔画编码，作为模板；对给定汉字以其中所含笔画的种类及数量建立汉字编码，作为模板；提取给定脱机汉字的骨架线；将骨架线按横竖撇捺四类笔画的方向拆分成四种笔段；将所有可能通过尾首相接形成新的笔画的笔段连接成新的准笔画并根据其走向和笔段组成特征对其进行标识；将所得所有准笔画与该字的笔画编码模板和汉字编码模板进行匹配，确认该脱机汉字的每一笔画。本发明的通过骨架提取脱机汉字笔画的方法，能够帮助确认脱机汉字里的每个笔画，可以为赋予该脱机汉字的笔画乃至整字的动态书写属性，研发新的汉字字体库生成技术等应用提供支持。
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公开(公告)号：CN103473572B
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201310424179.9
申请日：2013-09-17
Applicant: 南京师范大学
IPC: G06K9/68
Abstract: 本发明公开一种手写汉字美观度自动评价的方法，具体实现步骤为：建立汉字的包围盒网格结构；将标准汉字包含笔段判定为“横竖撇捺”中的一种，抽取汉字上的特征点；将标准汉字特征点映射到对应网格中,并对网格进行加边处理及松弛化计算，获得标准汉字在包围盒内的变形网格；获取手写汉字的像素点集合，并进行笔段拆分与判定，抽取手写汉字的特征点；获得手写汉字在标准汉字变形网格基础上形成的二次变形网格；计算两个变形网格之间的能量差异；根据能量差实现对于用户手写汉字的美观度评价。本发明的手写汉字美观度的评价方法，能有效解决目前手写汉字练习过程中实施易、评价难的问题，具有非常重要的应用价值。
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公开(公告)号：CN104182732A
公开(公告)日：2014-12-03
申请号：CN201410396168.9
申请日：2014-08-12
Applicant: 南京师范大学
Abstract: 本发明公开了一种基于特征矩阵进行相似度匹配的手写汉字笔画确认方法,具体步骤为：(1)为某给定作为判断标准的汉字建立基于书写方位、拓扑关系和形状的笔画特征集；(2)利用数字手写平台记录用户汉字书写轨迹，分析处理得到用户汉字特征，并为其建立与标准汉字笔画特征相统一的用户汉字笔画特征匹配空间；(3)以标准笔画特征集为依据判断用户汉字某笔画与标准汉字笔画的总相似度；(4)总相似度大于某一阈值则该笔画完成匹配，否则认为匹配失败，该笔画书写错误。本发明的方法可以实现用户手写汉字笔画与标准汉字笔画的一一对应关系判断，借此实现用户手写汉字笔画书写正误的判断，具有重要的应用价值。
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公开(公告)号：CN104156721A
公开(公告)日：2014-11-19
申请号：CN201410375427.X
申请日：2014-07-31
Applicant: 南京师范大学
Abstract: 本发明公开了一种基于模板匹配的脱机汉字笔画提取方法。其具体步骤为：对汉字的所有笔画分别建立笔画编码，作为模板；对给定汉字以其中所含笔画的种类及数量建立汉字编码，作为模板；提取给定脱机汉字的骨架线；将骨架线按横竖撇捺四类笔画的方向拆分成四种笔段；将所有可能通过尾首相接形成新的笔画的笔段连接成新的准笔画并根据其走向和笔段组成特征对其进行标识；将所得所有准笔画与该字的笔画编码模板和汉字编码模板进行匹配，确认该脱机汉字的每一笔画。本发明的通过骨架提取脱机汉字笔画的方法，能够帮助确认脱机汉字里的每个笔画，可以为赋予该脱机汉字的笔画乃至整字的动态书写属性，研发新的汉字字体库生成技术等应用提供支持。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104050453A
公开(公告)日：2014-09-17
申请号：CN201410288530.0
申请日：2014-06-24
Applicant: 南京师范大学
Abstract: 本发明提供一种手写汉字笔势评价方法，包括构建笔势评价模板和基于模板的笔势评价方法。主要包括如下步骤：首先对书法专家的书写轨迹进行采样，对采样结果进行降噪等预处理，确认书法专家手写汉字笔势的特征，得到若干笔势特征向量，并存入笔势模板特征库，作为笔势评价模板；然后获取用户书写轨迹的采样结果，得到用户手写汉字笔势特征，并以标准笔势模板中的特征向量来表征，最后将用户手写汉字的笔势特征向量与标准笔势模板中的笔势特征向量进行匹配，根据匹配结果对手写汉字的笔势做综合评价。本发明可以克服人工评价汉字的不足，能对手写汉字的笔势进行评判。
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公开(公告)号：CN107610200B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN201710934898.3
申请日：2017-10-10
Applicant: 南京师范大学
Abstract: 本发明公开了一种基于特征模板的字库快速生成方法，具体步骤为：采集一套标准汉字模板，用户输入特定样本字，采集用户书写骨架点集；计算用户书写特征，根据用户书写特征修改标准模板形成特征模板；拆分用户书写汉字，提取用户书写部件；根据特征模板，生成整字骨架点集，依据用户书写压力/速度进行汉字渲染，汉字入库生成矢量字体。本发明通过将用户书写的骨架点集与字库特征模板进行映射，形成字库，大大降低了字库的制作难度，缩短了字库的制作时间，节约了字库的制作成本。
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公开(公告)号：CN105160338B
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201510504818.1
申请日：2015-08-17
Applicant: 南京师范大学
IPC: G06K9/22
Abstract: 本发明公开了一种基于标注关系的手写汉字正确性判别方法，具体步骤为：建立包含汉字正确性判断相关特征标识的标准汉字库；获取用户手写汉字点集，并进行预处理；对手写汉字笔画类型进行标准化处理，判断其笔画类型及笔画数量是否正确；判断手写汉字同类笔画的空间位置关系，完成手写汉字与标准汉字笔画一一对应；判断手写汉字笔画交、接、邻关系的正确性；判断手写汉字部件空间位置关系的正确性；判断手写汉字特殊结构特征的正确性，通过上述步骤完成对用户手写汉字正确性判别。本发明的方法，实现了对手写汉字的正确性识别，具有重要的应用价值。
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公开(公告)号：CN104966096A
公开(公告)日：2015-10-07
申请号：CN201510317395.2
申请日：2015-06-10
Applicant: 南京师范大学
CPC classification number: G06K9/6215 , G06K9/64
Abstract: 本发明公开了一种基于重要书写特征标注的手写汉字工整性评价方法。具体步骤为：建立包含重要书写特征标注的汉字模版库；记录用户手写汉字书写轨迹点集数据，并对所获取数据进行预处理；获取用户手写汉字整字、部件和笔画三个层面的重要标注书写特征；将得到的书写特征与模版字进行匹配分析，得出其差别关系；根据得到的差别关系标识出用户手写汉字中存在问题的等级，对用户手写汉字中存在的问题等级依据其等级的高低进行工整性评价；本发明可用于判断用户手写汉字书写是否工整，在判断手写汉字书写质量，以及进行汉字书写个性化指导等应用上，具有极其重要意义及价值。
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公开(公告)号：CN104821005B
公开(公告)日：2017-10-10
申请号：CN201510241139.X
申请日：2015-05-12
Applicant: 南京师范大学
IPC: G06T13/00
Abstract: 本发明公开了一种可模拟笔势风格的汉字书法作品书写过程动态复现的方法。其具体步骤为：将汉字书法作品中的书法汉字进行数字化并提取其骨架线，对骨架线按照该汉字拓扑结构特征分离出笔画；针对汉字的所有笔画，建立符合该汉字每一笔画书写风格的笔势数学模型；将笔势数学模型赋予已提取的脱机汉字相应笔画的骨架线；对汉字笔画的书写过程进行复现，实现汉字书法作品书写过程的模拟。本发明可以模拟汉字书法创作时的书写笔顺、运笔方法、提按轻重、行笔节奏等体现书法美学内涵的动态过程，计算量小，实施性强，可以为汉字书写文化传承提供支持，比如可以为研发汉字书法教育软件等应用提供支持。
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