公开(公告)号：CN119853021A

公开(公告)日：2025-04-18

申请号：CN202510318637.3

申请日：2025-03-18

Applicant: 南京师范大学

Inventor： 潘睿恒 ,  马刚 ,  黄懿涵 ,  王书艳 ,  霍贻雯 ,  杨若曦

IPC: H02J3/00 ,  G06F18/10 ,  G06F18/15 ,  G06F18/23 ,  G06N3/006 ,  G06F18/214 ,  G06F18/25 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0895 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种半监督学习下的寒潮天气光伏发电预测方法，包括以下步骤:（1）获取光伏电站历史发电数据及同期气象数据，基于温度骤降特征定义寒潮判别标准；（2）采用Grubbs检验检测并剔除异常值，通过分段三次Hermite插值法补全缺失数据，构建寒潮小样本数据集；（3）利用SMOTE算法对寒潮小样本进行数据扩充，结合K‑medoids聚类筛选高置信度样本，使用标注数据训练初始化CNN‑LSTM模型；（4）采用鲸鱼优化算法WOA优化CNN‑LSTM模型参数，最终输出光伏出力预测结果并进行误差验证；本发明对于新能源功率预测、电网调度等领域的技术研究具有重要意义。