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公开(公告)号：CN113721194A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110869066.4
申请日：2021-07-30
Applicant: 南京师范大学
Abstract: 本发明提出一种基于MWCS的近场语音信号三维定位算法，该方法包括以下步骤：(1)构建近场语音信号模型，通过麦克风阵列获得近场语音信号，并转换到频域；(2)根据近场语音信号模型对测量平面构建测量矩阵，并进行正交化处理；(3)将语音信号的频率分为若干个子带，从每个子带中选择最优测量值；(4)使用OMP算法对最优测量值进行稀疏重构；(5)对语音信号频率的每一个子带执行步骤(4)，对重构结果加权平均得到最终结果。
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公开(公告)号：CN105163262A
公开(公告)日：2015-12-16
申请号：CN201510639866.1
申请日：2015-09-30
Applicant: 南京师范大学
IPC: H04R29/00
Abstract: 本发明公开了一种扬声器异音检测方法及检测系统，主要解决传统的扬声器异音检测方法所获得的结果无法与人耳主观感觉的判断结果达到一致的问题。本发明是一种基于心理声学尖锐度参量的扬声器异音检测方法及检测系统，通过计算扬声器高阶尖锐度失真来进行扬声器的异音检测。本发明采用高阶尖锐度失真算法所获得的扬声器异音判断结果更加符合人耳的主观感受，从而降低误判率，提高判断结果的正确性。
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公开(公告)号：CN113724680A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110869053.7
申请日：2021-07-30
Applicant: 南京师范大学
IPC: G10K11/178
Abstract: 本发明提出一种基于最大相关熵准则的主动噪声控制算法，该方法包括以下步骤：(1)使用α稳定分布来产生脉冲噪声，参考传声器采集脉冲噪声，脉冲噪声序列可表示为x(n)＝[x(1),x(2),...,x(n)]T，n为正实数，表示时间序列，α称为位置参数，其表示α稳定分布函数的分布均值或者中值；(2)对脉冲噪声使用滤波‑x算法结合单通道前馈结构，通过次级传声器产生次级噪声来抑制脉冲噪声；(3)根据脉冲噪声的冲击特性，将最大相关熵(MCC)算法与(2)中的滤波‑x算法结构组合为最大相关熵算法(FXMCC)抑制脉冲噪声的离散点；(4)将两个最大相关熵算法(FXMCC)使用凸组合结构(CONVEX)并行组合，有脉冲噪声时，两个算法并行工作，分别控制降噪系统的降噪速度和降噪量。
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公开(公告)号：CN113205830A
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202110502384.7
申请日：2021-05-08
Applicant: 南京师范大学
Abstract: 本发明涉及一种基于子带谱熵法和PSO‑GA‑SVM的汽车鸣笛识别方法，所述方法包括以下步骤：步骤1：对采集的声音样本进行预处理：步骤2:子带谱熵法处理；步骤3：PSO‑GA‑SVM算法处理，进行分类。该算法具有较好的鲁棒性。在对实际采集样本的鸣笛识别中，该算法也取得了较高的准确率。
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公开(公告)号：CN105513605B
公开(公告)日：2019-07-02
申请号：CN201510864648.8
申请日：2015-12-01
Applicant: 南京师范大学
IPC: G10L21/0224 , G10L21/0232
Abstract: 本发明公开了一种手机麦克风的语音增强系统和语音增强方法，该方法先将主、次麦克风的带噪语音信号经过时域消噪处理滤除主，次麦克风之间的线性相关噪声，再将时域消噪处理后的信号转化到频域进行频域消噪处理，进一步的滤除主，次麦克风之间的线性不相关噪声。该方法利用语音的基音和谐波结构在频域中确定语音频点和噪声频点，并针对语音和噪声频点调节频域维纳滤波器的参数，使得维纳滤波器精准的消除噪声频点的同时对语音频点进行保留，达到了减少语音失真，提高手机通话质量的效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113724680B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202110869053.7
申请日：2021-07-30
Applicant: 南京师范大学
IPC: G10K11/178
Abstract: 本发明提出一种基于最大相关熵准则的主动噪声控制算法，该方法包括以下步骤：(1)使用α稳定分布来产生脉冲噪声，参考传声器采集脉冲噪声，脉冲噪声序列可表示为x(n)＝[x(1),x(2),...,x(n)]T，n为正实数，表示时间序列，α称为位置参数，其表示α稳定分布函数的分布均值或者中值；(2)对脉冲噪声使用滤波‑x算法结合单通道前馈结构，通过次级传声器产生次级噪声来抑制脉冲噪声；(3)根据脉冲噪声的冲击特性，将最大相关熵(MCC)算法与(2)中的滤波‑x算法结构组合为最大相关熵算法(FXMCC)抑制脉冲噪声的离散点；(4)将两个最大相关熵算法(FXMCC)使用凸组合结构(CONVEX)并行组合，有脉冲噪声时，两个算法并行工作，分别控制降噪系统的降噪速度和降噪量。
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公开(公告)号：CN110931037A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201910341152.0
申请日：2019-04-25
Applicant: 南京师范大学
IPC: G10L21/0232 , G10L21/0264
Abstract: 本发明公开了改进的Mel频率尺度与耳语音共振峰结合的耳语音增强算法，其特征在于，对普通传统Mel频率尺度以及Mm频率尺度根据耳语音的特点进行改进，将提出的新频率尺度称为Mimproved频率尺度，根据耳语音的感知特性，需要使用频率映射函数来抑制高、低频，增强中间频率。本发明根据人耳对耳语音的特性分析，对现有的Mel频率尺度进行改进；其次，采用能熵比法进行有话段的检测，再在有话段处用线性预测LPC法提取耳语音信号的第二共振峰频率，根据第二共振峰频率选择合适的频率尺度在各个频带内单独地进行功率谱减。该算法试图在耳语音失真、噪声降低和残余音乐噪声水平之间找到一个平衡。客观评价和主观评价表明，该算法优于同类可比较的耳语音增强算法。
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公开(公告)号：CN105304094B
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201510895915.8
申请日：2015-12-08
Applicant: 南京师范大学
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的手机定位方法及定位装置，该方法先对神经网络进行训练，获取到训练完毕的神经网络的权值和神经元的个数，再对主麦克风和次麦克风接收到的带噪信号依次进行模数转换和特征提取的处理，并确定主麦克风中的语音帧，利用已经训练好的神经网络在语音帧对手机进行空间定位处理。本发明提出的基于神经网络的手机定位方法只使用两个麦克风就可以在3维空间中定位手机的空间位置，克服了现有的方法使用两个麦克风只能够在2维空间中进行定位的缺陷，能够对手机进行3维定位，为后续语音消噪处理提供良好的基础。
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公开(公告)号：CN105469785B
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201510830444.2
申请日：2015-11-25
Applicant: 南京师范大学
Abstract: 本发明公开了通信终端双麦克风消噪系统中的语音活动检测方法和装置，一为神经网络的训练：选取训练样本提取特征并得到对应的语音活动检测结果，利用特征和对应的检测结果对神经网络进行训练；二为基于训练好的神经网络进行语音活动检测：分别使用通信终端的主、次麦克风采集待测带噪语音信号，对采集到的带噪语音信号提取特征，然后将特征送入训练好的神经网络，由神经网络输出语音活动检测的结果；其中特征包括子带互通道能量差和归一化的互通道相关。可依据不同的噪声环境自适应的调节参数进行语音活动检测，解决了现有的语音活动检测方法不能适应噪声环境改变而性能下降的问题，提升了复杂噪声环境下的语音活动检测的准确性。
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公开(公告)号：CN105516428B
公开(公告)日：2018-05-22
申请号：CN201510833070.X
申请日：2015-11-25
Applicant: 南京师范大学
IPC: H04M1/24
Abstract: 本发明公开了一种腕带式智能通信终端音频测试装置及系统，其包括人工身体和安装于人工身体上的人工头；所述人工身体上设有用于佩戴腕带式智能通信终端的、具有三个自由度的机械臂，所述人工头上设有用于接收音频信号的人工耳和用于发出音频信号的人工嘴。同时公开了一种腕带式智能通信终端音频测试系统。本发明能够按照不同使用者的习惯来进行多角度、多距离、多模式的语音等各类测试；相对现有技术中的手工操作，实现了全自动操作，提升了测试的准确性，并可严格重复，亦可长时间持续测试，具有较高的实用性和推广意义。
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