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公开(公告)号:CN112837413B
公开(公告)日:2024-05-07
申请号:CN202110180713.0
申请日:2021-02-08
Applicant: 南京师范大学
Abstract: 本发明公开了一种面向地质钻孔的虚拟地层推断方法及装置,方法具体包括步骤:(1)加载钻孔基本信息及钻孔地层信息,计算已知地层厚度;(2)基于约束边界数据,划分钻孔类型,并确定需推断地层编号区间C;(3)读取地层编号c,构建推断钻孔集合ND与非推断钻孔集合ID;(4)基于钻孔集合ID,构建尖灭钻孔集合AD,二者合并创建三角网M;(5)基于三角网M,推断钻孔集合ND中每钻孔缺失的虚拟地层,反距离加权插值计算地层厚度。本发明实现了一种快速推断钻孔地层缺失信息方法。本发明与现有技术相比,既提高了地质钻孔地层完整程度,又具有较高的自动化程度。
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公开(公告)号:CN112231423B
公开(公告)日:2024-02-23
申请号:CN202011000473.3
申请日:2020-09-22
Applicant: 南京师范大学
Abstract: 本发明公开了一种基于地质图的断层构造自动化恢复方法及装置,方法包括步骤:首先,读取地层数据和断层数据;其次,基于缓冲区邻域分析,获取断层两侧的地层和断层分段;然后,基于地层对应关系,恢复断层两侧的地层;最后,基于断层分段对应关系,恢复断层两侧的断层分段,并生成断层恢复过程地质图。本发明实现了一种基于地质图的断层构造自动化恢复方法。本发明与现有技术相比,效率高,具有较好的断层构造恢复效果和较高的自动化程度。
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公开(公告)号:CN116311331A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202211562228.0
申请日:2022-12-07
Applicant: 南京师范大学 , 中国科学院南京土壤研究所
IPC: G06V30/422 , G06V10/40
Abstract: 本发明公开了一种基于形态特征的土壤图枝形图斑自动判别方法及装置,本发明方法包括:基于二维土壤图层数据生成图斑集合SP,基于DEM数据生成GeoDEM;基于GeoDEM,从SP中筛选高差大于预设阈值的土壤图斑存入集合SP1;筛选几何圆形率小于预设阈值的土壤图斑存入SP2;筛选分枝数大于预设阈值的土壤板图存入集合SP3;输出集合SP3中各土壤图斑,生成土壤枝形图斑文件。本发明实现了大量土壤图枝形图斑的自动判别,判别结果的准确度和运行效率较高。
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公开(公告)号:CN111667395B
公开(公告)日:2023-05-09
申请号:CN202010493562.X
申请日:2020-06-03
Applicant: 南京师范大学
Abstract: 本发明公开了一种三维模型版权认证方法,该方法包括:在认证前,根据原始三维模型文件生成无意义零水印信息Moran;对版权图像基于Logistics置乱,生成置乱版权信息Copyright;将Moran与Copyright进行异或运算,得到特征信息Watermark,并进行安全性存储;在需要对三维模型文件认证时,根据待认证三维模型文件生成无意义零水印信息Moran2;将Watermark和Moran2进行异或运算,得到版权信息Copyright2;计算Copyright2和Copyright的莱文斯坦字符相似度Similarity;如果Similarity>阈值TH,则判定待认证三维模型侵权,认证不通过;否则,判定待认证三维模型文件认证通过,并生成版权图像。本发明不会干扰三维模型文件且鲁棒性较高,可有效解决信息安全、防伪溯源和版权保护方面的问题。
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公开(公告)号:CN111582217B
公开(公告)日:2023-04-28
申请号:CN202010417051.X
申请日:2020-05-18
Applicant: 南京师范大学
Abstract: 本发明公开了一种基于等高线的锥状火山自动识别方法,主要包括步骤:(1)基于待识别区矢量等高线图,进行基于阈值的等高线初步筛选;(2)基于随机霍夫变换的圆形等高线筛选;(3)基于包含关系的同心圆等高线分组;(4)火山等高线识别与隶属度标注;(5)基于识别结果,生成带有隶属度属性的锥状火山等高线图层。本发明实现了一种基于等高线的锥状火山自动识别方法,本发明与现有技术相比,自动化程度高,且可有效避免人工判读时过多的漏判。
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公开(公告)号:CN110415345B
公开(公告)日:2023-01-24
申请号:CN201910583570.0
申请日:2019-07-01
Applicant: 南京泛在地理信息产业研究院有限公司 , 南京师范大学
Abstract: 本发明公开了一种实现ESRI TIN模型转换为OBJ三维模型的方法及系统,方法包括:(1)读取地质的ESRI TIN模型数据,从中提取出所有节点,生成节点图层LayerPts;(2)基于节点图层LayerPts,构建二维节点K‑D树nodeKdTree;(3)从地质的ESRI TIN模型数据中提取出所有三角面,生成三角面图层LayerTris;(4)根据用户指定OBJ文件的名称和存储位置,创建空的OBJ文件;(5)遍历节点图层LayerPts中所有节点,将每个节点的横坐标、纵坐标和高程信息按照OBJ文件顶点格式规范写入创建的OBJ文件中;(6)遍历三角面图层LayerTris中所有三角面,并根据K‑D树nodeKdTree,查询每一个三角面的3个端点的索引值,将其写入创建的OBJ文件中,此时的OBJ文件即为转换得到的OBJ三维模型数据。本发明转换准确率高,复杂度低。
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公开(公告)号:CN109727279B
公开(公告)日:2022-07-29
申请号:CN201910083298.X
申请日:2019-01-28
Applicant: 南京师范大学
IPC: G06T7/33
Abstract: 开放遥感数据均按安全政策的要求做了一定的脱密处理,在用户试图将自有矢量数据与遥感数据叠置时,会出现两者不匹配的情况。针对这一问题,本发明公开了一种矢量数据与遥感影像的自动配准方法。本发明的具体步骤为:1)基于矢量数据,利用扫描线算法提取三值矩阵A;2)基于遥感影像提取灰度矩阵G,并利用Canny算子得到灰度矩阵G的边缘矩阵E;3)使用边缘矩阵E在三值矩阵A上进行遍历,生成归一化的边缘配准因子矩阵F'边;4)使用灰度矩阵G在三值矩阵A上进行遍历,生成归一化的灰度配准因子矩阵F'灰;5)基于配准因子的特性,进行矢量数据与遥感影像的自动配准;6)提取矢量要素规定范围内的遥感影像数据。
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公开(公告)号:CN114511782A
公开(公告)日:2022-05-17
申请号:CN202210118359.3
申请日:2022-02-08
Applicant: 南京师范大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种穹窿构造的自动识别方法及装置,方法包括如下步骤:(1)从待识别的地层数据中提取环数≤2的基岩地层,存入地层集合D中;(2)依次获取地层集合D中每个地层的地层边界环数、包络矩形及其面积,并存入集合Index中;(3)从集合Index中识别出具环状结构的地层,并存入地层集合Dtemp;(4)根据地层的长度面积比特征,删除集合Dtemp中不符合穹窿构造特征的地层;(5)根据地层的长短轴比特征和面积比特征,删除集合Dtemp中不符合穹窿构造特征的地层;(6)根据地层的产状特征,将集合Dtemp中符合穹窿构造特征的地层存入穹窿集合Domes。本发明识别结果较为准确,自动化程度高。
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公开(公告)号:CN109035179B
公开(公告)日:2022-02-11
申请号:CN201811084396.7
申请日:2018-09-18
Applicant: 南京师范大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于Morphing技术的峡谷地貌恢复方法,包括:(1)基于待恢复峡谷的DEM,在峡谷边缘两侧设置边缘控制线c1、c2;(2)基于边缘控制线c1、c2,作峡谷DEM的堆栈剖面,得到c1、c2所经过格网单元的高程序列FC、LC;(3)根据高程序列FC、LC获取待恢复峡谷的高程相近邻近区域DEM`,并沿山脊线设置高程变化控制线c3,作DEM`的堆栈剖面,得到c3所经过格网单元的高程序列MC;(4)基于Morphing技术,根据高程序列FC、LC和MC,生成插值曲面Surface;(5)将插值曲面Surface镶嵌至待恢复峡谷的DEM上,得到恢复后的峡谷地貌DEMrestore。本发明采用的DEM数据易于获取,自动化程度高,且恢复结果支持三维展示。
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