公开(公告)号：CN116343910A

公开(公告)日：2023-06-27

申请号：CN202310327119.9

申请日：2023-03-30

Applicant: 南京师范大学

Inventor： 顾彦慧 ,  陈晓健 ,  张先锋 ,  郝渊苏 ,  文羽昕 ,  廖楚悦

IPC: G16B15/30 ,  G16B40/00 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络的蛋白质与配体之间对接姿势的预测方法，首先，获取蛋白质‑配体复合物的生物信息样本集，样本集包括样本数据和样本标注数据；其次，构建基于图神经网络的对接姿势生成模型和基于多视角的对接姿势评估模型，进一步调节模型的参数，通过训练得到的结构生成模型对样本数据进行处理，获得蛋白质配体的姿势对接实际输出；最后，利用主流的姿势对接结构评价指标对输出结果进行稳定性评估。本发明直接利用配体蛋白质的生物结构信息生成最优的对接姿势结构，并通过多角度的综合评估模型对生成结果进行评估，从而提高对配体‑蛋白质姿势结构对接预测的准确性，以及提高对配体‑蛋白质姿势结构对接预测结果评估的有效性。