一种光伏电站电压预防—紧急协调控制方法

    公开(公告)号:CN107492895A

    公开(公告)日:2017-12-19

    申请号:CN201710871587.7

    申请日:2017-09-25

    CPC classification number: Y02E40/34 H02J3/16

    Abstract: 本发明公开了一种光伏电站电压预防—紧急协调控制方法,依次包括状态量测与计算环节、电压紧急协调控制环节、电压预防协调控制环节和站内无功优化分配环节。本发明充分利用了逆变器的无功输出能力,实现了光伏电站暂态电压稳定的紧急控制和预防控制,改善了光伏电站内部的电压分布情况,保证了光伏电站的安全稳定运行。

    一种含热泵的综合能源系统协调运行优化方法

    公开(公告)号:CN110619110A

    公开(公告)日:2019-12-27

    申请号:CN201910879944.3

    申请日:2019-09-18

    Abstract: 本发明公开了一种含热泵的综合能源系统协调运行优化方法,包括如下步骤:根据天气、季节历史数据和冷、热、电负荷历史数据,基于非线性回归分析法和神经网络预测理论,建立综合能源系统日负荷预测模型;分析天气因素、季节因素和热水负荷对热泵机组能效的影响,建立热泵在不同工况下的运行特性数学模型;输入实际的天气、季节信息获取日负荷预测结果,并根据天气、季节信息和热水负荷预测结果确定相匹配的热泵运行特性模型;构建以综合能源系统运行成本最小为目标的运行优化模型,并对目标函数优化求解,得出综合能源系统的优化运行方案。本发明充分考虑各种因素对热泵实际能效的影响,能够协调源侧热泵和其他设备,实现综合能源系统的优化运行。

    一种含热泵的综合能源系统协调运行优化方法

    公开(公告)号:CN110619110B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN201910879944.3

    申请日:2019-09-18

    Abstract: 本发明公开了一种含热泵的综合能源系统协调运行优化方法,包括如下步骤:根据天气、季节历史数据和冷、热、电负荷历史数据,基于非线性回归分析法和神经网络预测理论,建立综合能源系统日负荷预测模型;分析天气因素、季节因素和热水负荷对热泵机组能效的影响,建立热泵在不同工况下的运行特性数学模型;输入实际的天气、季节信息获取日负荷预测结果,并根据天气、季节信息和热水负荷预测结果确定相匹配的热泵运行特性模型;构建以综合能源系统运行成本最小为目标的运行优化模型,并对目标函数优化求解,得出综合能源系统的优化运行方案。本发明充分考虑各种因素对热泵实际能效的影响,能够协调源侧热泵和其他设备,实现综合能源系统的优化运行。

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