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公开(公告)号：CN110503267B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN201910805479.9
申请日：2019-08-29
Applicant: 南京师范大学
Abstract: 本发明公开了一种基于时空尺度自适应模型的城市侵财案件预测系统及预测方法，系统包括：模型计算任务管理模块、模型定义模块、模型训练模块、模型预测模块、预测结果展示模块、模型注册模块；方法包括如下步骤：(1)城市侵财案件的金字塔分层格网化统计；(2)城市侵财案件时空分布特征分析；(3)城市侵财案件预测模型的时空尺度自适应确定；(4)构建基于ST‑ResNet的城市侵财案件预测模型为示范。本发明有助于揭示犯罪地理分异特征，可以满足不同犯罪预测精度的要求，实现警力巡防工作的优化布置。
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公开(公告)号：CN113313303A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110588265.8
申请日：2021-05-28
Applicant: 南京师范大学
Abstract: 本发明公开了一种基于混合深度学习模型的城市区域路网过车流量预测方法及其系统，包括：基于卡口过车数据，进行交通流量统计；对卡口过车流量数据进行时空分布特征分析，并且根据分析结果进行特征提取，获取到时空影响因子；根据时空影响因子，构建和训练ConvLSTM与BiLSTM混合深度学习模型；对城市区域路网交通流量进行同步预测，选取预测损失函数与评价指标，并对结果进行可视化表达；通过线性时间序列预测模型Prophet计算交通流量变化度，进行交通状态识别，实现交通状态预判。本发明能够帮助交通管理部门对城市道路进行动态管理调度，从全局出发对城市路网进行优化管理，制定管理策略与管理方案，为交通管理者和决策者提供有效的数据支撑。
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公开(公告)号：CN113393019A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110588315.2
申请日：2021-05-28
Applicant: 南京师范大学
Abstract: 本发明公开了一种基于ConvLSTM模型的城市侵财案件预测方法及其系统，该方法包括：侵财案件时空分布特征分析；侵财案件的金字塔分层统计；构建基于小时融合时段的时空序列：选择具有相同趋势的各子时段作为时间分辨率，统计相同层级下的各融合时段的案件数量，构建时空序列；构建侵财案件的ConvLSTM预测模型并确定最优时空分辨率对侵财案件进行预测，获取到预测结果。本发明通过引入ConvLSTM网络，识别提取稀疏侵财类警情时空分布特征，记忆侵财类警情时间序列间的依赖关系，能够对未来侵财类警情的时空分布进行预测。
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公开(公告)号：CN103409430B
公开(公告)日：2014-08-20
申请号：CN201310362127.3
申请日：2013-08-19
Applicant: 南京师范大学
Abstract: 本发明属于害虫抗药性机理与防治领域，具体涉及小菜蛾泛素基因UBL40及一种治理小菜蛾的溴氰菊酯抗性的方法。小菜蛾泛素基因UBL40，其序列如SEQ ID NO.1所示；可用于治理小菜蛾的溴氰菊酯抗性。其治理方法是：合成所述小菜蛾泛素基因UBL40的dsRNA，核酸酶消化以去除DNA和ssRNA，纯化dsRNA，将UBL40的dsRNA喷洒到田间小菜蛾的幼虫和饲料上，通过渗透和取食，dsRNA进入小菜蛾细胞，沉默UBL40基因；48小时后施溴氰菊酯类杀虫剂。可明显提高防效。
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公开(公告)号：CN103824157B
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201410057356.9
申请日：2014-02-20
Applicant: 南京师范大学
Abstract: 本发明公开了一种基于泛树分摊模型的分层分户图管理系统，包括房屋墙体编辑模块、户室定义模块、面积分摊计算模块和房屋出图打印模块。其中，房屋墙体编辑模块用于绘制房屋墙体，定义墙宽、构建墙体间拓扑关系；户室定义模块用于根据房屋墙体编辑模块形成的墙体数据，自动计算出房屋的户室图形，根据房屋户室所属的功能区将房屋户室分类；面积分摊计算模块是用于根据房屋户室所属功能区进行分摊计算，计算每户所分摊的面积、所分摊的区域；房屋出图打印模块用于将用户房屋图形数据按比例尺出图打印、房屋分户面积报表打印等；本发明采用动态误差修正技术，按标准的分摊模型进行共用面积分摊，提高了房产测绘管理中面积计算的精确度和可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103824157A
公开(公告)日：2014-05-28
申请号：CN201410057356.9
申请日：2014-02-20
Applicant: 南京师范大学
Abstract: 本发明公开了一种基于泛树分摊模型的分层分户图管理系统，包括房屋墙体编辑模块、户室定义模块、面积分摊计算模块和房屋出图打印模块。其中，房屋墙体编辑模块用于绘制房屋墙体，定义墙宽、构建墙体间拓扑关系；户室定义模块用于根据房屋墙体编辑模块形成的墙体数据，自动计算出房屋的户室图形，根据房屋户室所属的功能区将房屋户室分类；面积分摊计算模块是用于根据房屋户室所属功能区进行分摊计算，计算每户所分摊的面积、所分摊的区域；房屋出图打印模块用户房屋图形数据按比例尺出图打印、房屋分户面积报表打印等；本发明采用动态误差修正技术，按标准的分摊模型进行共用面积分摊，提高了房产测绘管理中面积计算的精确度和可靠性。
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公开(公告)号：CN110503267A
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201910805479.9
申请日：2019-08-29
Applicant: 南京师范大学
Abstract: 本发明公开了一种基于时空尺度自适应模型的城市侵财案件预测系统及预测方法，系统包括：模型计算任务管理模块、模型定义模块、模型训练模块、模型预测模块、预测结果展示模块、模型注册模块；方法包括如下步骤：(1)城市侵财案件的金字塔分层格网化统计；(2)城市侵财案件时空分布特征分析；(3)城市侵财案件预测模型的时空尺度自适应确定；(4)构建基于ST-ResNet的城市侵财案件预测模型为示范。本发明有助于揭示犯罪地理分异特征，可以满足不同犯罪预测精度的要求，实现警力巡防工作的优化布置。
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公开(公告)号：CN103409430A
公开(公告)日：2013-11-27
申请号：CN201310362127.3
申请日：2013-08-19
Applicant: 南京师范大学
Abstract: 本发明属于害虫抗药性机理与防治领域，具体涉及小菜蛾泛素基因UBL40及一种治理小菜蛾的溴氰菊酯抗性的方法。小菜蛾泛素基因UBL40，其序列如SEQ ID NO.1所示；可用于治理小菜蛾的溴氰菊酯抗性。其治理方法是：合成所述小菜蛾泛素基因UBL40的dsRNA，核酸酶消化以去除DNA和ssRNA，纯化dsRNA，将UBL40的dsRNA喷洒到田间小菜蛾的幼虫和饲料上，通过渗透和取食，dsRNA进入小菜蛾细胞，沉默UBL40基因；48小时后施溴氰菊酯类杀虫剂。可明显提高防效。
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公开(公告)号：CN119516108A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411566804.8
申请日：2024-11-05
Applicant: 南京师范大学
Abstract: 本发明公开了一种基于岩体结构面表面的内部空间关系推测方法与系统。方法包括：基于地层面、节理面和断层面的岩体结构面识别结果，构建岩体结构面表面特征及其内部空间关系的关联，确定地层面、节理面和断层面表面约束条件；基于不规则三角网的关键控制点设定、厚度约束和几何计算，实现岩体结构面厚度不变延伸；基于厚度约束实现三角化曲面网格变形，进而实现不同深度层面间厚度变化延伸；基于相交岩体结构面的交线裁剪不规则三角网，实现地层尖灭。本发明通过延伸结构面表面获取岩体内部结构的倾向倾角等产状信息和岩体结构面内部空间关系，进而将岩体内部空间关系推测结果作为内部约束为后续的三维建模提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN116665079B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202310739126.X
申请日：2023-06-21
Applicant: 南京师范大学
IPC: G06V20/17 , G06V10/74 , G06T17/00 , G06V20/70 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种复杂场景下顾及空间关系的岩体结构特征识别方法与系统。方法包括：从无人机航拍数据中提取岩体结构面特征和空间关系，并结合岩土工程勘察规范和地质勘查构建岩体结构特征识别的地理知识库：将构建的地理知识库转换为规则引擎可执行的岩体结构特征识别约束，并将无人机航拍数据与相应的岩体场景匹配，设计基于Drools规则引擎的复杂场景岩体结构特征提取算法；基于构建的规则引擎实现特征提取算法流程，以顾及多重地理关系推理并校正岩体结构产状信息；将推理后的岩体产状信息更新到事实库中，实现岩体结构特征优化，并进行三维重建。本发明可解决当前岩体结构特(56)对比文件H Zhang等.Analysis of Deformation Lawof Tunnel Surrounding Rock based onVisualization of Rock Mass Structure.IOPConference Series: Earth andEnvironmental Science.2018,第1-7页.周增辉;谢作勤;魏见海;官少龙.无人机三维实景建模技术在路堑边坡地质信息提取中的应用.公路.2020,(第01期),第152-156页.喻邦江;董秀军.三维空间影像技术在公路岩质高边坡地质调绘中的应用.地质灾害与环境保护.2017,(第02期),第78-83页.
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