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公开(公告)号：CN119419864A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411380681.9
申请日：2024-09-30
Applicant: 南京师范大学
Abstract: 本发明公开了一种多虚拟电厂运行优化方法、系统、设备及存储介质，该方法包括：建立三个虚拟电厂及其共享储能电站为整体组成的上层模型，引入合作博弈机制对共享储能电站的充放电策略及三个共享储能电站的运行进行优化；建立由光伏发电单元、风力发电单元、可控负荷单元所组成的各个虚拟电厂单元为下层模型，并通过夏普利值法对下层各虚拟电厂内部光伏发电单元及风力发电单元出力数据及利益进行分配；通过混合整数规划法结合鲸鱼算法的优化算法寻找全局最优解，分别得到上层共享储能电站的最优充放电策略、三个虚拟电厂最优运行调度策略。本发明能够提高共享储能电站参与下的多虚拟电厂系统的新能源消纳能力、整体鲁棒性、准确性及灵活性。
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公开(公告)号：CN117973639A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410371893.4
申请日：2024-03-29
Applicant: 南京师范大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度相似日和改进型集成算法的光伏功率预测方法，包括以下步骤：（1）根据收集到的NWP数据集，使用变异系数法计算各气象因子权重；（2）根据各气象因子的权重，采用多尺度相似日法计算预测日与各历史日气象因子的相似度，（3）利用SRCC分析特征与目标值之间的相关性，（4）使用LSTM和informer基础模型对训练集的短、长时间序列进行特征提取，采用TSCV法以Stacking集成算法作为框架生成元特征序列；（5）根据集成算法提取的元特征序列利用多元LR拟合特征序列与目标值之间的映射关系，最终得到光伏功率的预测值；本发明采用集成算法对光伏发电功率进行预测，准确度更高。
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公开(公告)号：CN117639082B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410108660.5
申请日：2024-01-26
Applicant: 南京师范大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进量子粒子群算法的配电网多目标无功优化方法，步骤如下：通过改进量子粒子群算法的收缩‑扩张因子，增强算法的寻优能力；构建含有分布式电源和储能系统接入的配电网的节点电压偏移和有功功率损耗计算模型；之后，构建配电网多目标无功优化模型，以有功功率损耗最小为第一目标函数，此函数使用了动态S型函数；以电压偏移量最小的第二目标函数，此函数使用了指数型函数，以配电网运行成本最低为目标的第三目标函数，此函数使用了线性函数；使用改进量子粒子群算法求解所构建配电网多目标无功优化模型。本发明能大幅降低有功功率损耗、电压偏移和配电网运行成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117973639B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410371893.4
申请日：2024-03-29
Applicant: 南京师范大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度相似日和改进型集成算法的光伏功率预测方法，包括以下步骤：（1）根据收集到的NWP数据集，使用变异系数法计算各气象因子权重；（2）根据各气象因子的权重，采用多尺度相似日法计算预测日与各历史日气象因子的相似度，（3）利用SRCC分析特征与目标值之间的相关性，（4）使用LSTM和informer基础模型对训练集的短、长时间序列进行特征提取，采用TSCV法以Stacking集成算法作为框架生成元特征序列；（5）根据集成算法提取的元特征序列利用多元LR拟合特征序列与目标值之间的映射关系，最终得到光伏功率的预测值；本发明采用集成算法对光伏发电功率进行预测，准确度更高。
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公开(公告)号：CN117639082A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202410108660.5
申请日：2024-01-26
Applicant: 南京师范大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进量子粒子群算法的配电网多目标无功优化方法，步骤如下：通过改进量子粒子群算法的收缩‑扩张因子，增强算法的寻优能力；构建含有分布式电源和储能系统接入的配电网的节点电压偏移和有功功率损耗计算模型；之后，构建配电网多目标无功优化模型，以有功功率损耗最小为第一目标函数，此函数使用了动态S型函数；以电压偏移量最小的第二目标函数，此函数使用了指数型函数，以配电网运行成本最低为目标的第三目标函数，此函数使用了线性函数；使用改进量子粒子群算法求解所构建配电网多目标无功优化模型。本发明能大幅降低有功功率损耗、电压偏移和配电网运行成本。
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公开(公告)号：CN117353350A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311644753.1
申请日：2023-12-04
Applicant: 南京师范大学
IPC: H02J3/28 , H02J3/38 , H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种多虚拟电厂运行优化方法、系统、设备及存储介质，包括如下步骤：首先获取共享储能电站运行参数，虚拟电厂可控负荷功率需求数据，可再生能源环境数据，计算实际可再生能源发电功率；接着建立共享储能电站经济运行模型，计算出初始购置成本、总置换成本、年运行维护成本和向上级电网购售电成本；构建虚拟电厂向上级电网及共享储能电站购售电费用、向共享储能电站缴纳服务费计算公式和弃风弃光功率损耗计算公式；最后采用混合整数规划法结合鲸鱼算法对有共享储能电站参与下的多虚拟电厂运行进行优化，以共享储能电站运行投资成本最低以及虚拟电厂运行成本最低为优化目标，对电能供给进行调度。本发明提高了系统的新能源消纳能力。
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公开(公告)号：CN116957855B
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311199229.8
申请日：2023-09-18
Applicant: 南京师范大学
IPC: G06Q50/06 , G06Q40/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种基于绿证协商交易的综合能源服务商合作运行方法和系统，步骤如下：建立考虑绿证供需和可再生能源发电成本的绿证协商交易模型；建立用于计算由绿证获得碳配额的绿证‑碳交互模型；建立基于日运行成本的纳什谈判合作运行模型；采用ADMM将该非凸非线性的模型转换为联盟运行成本最小化和收益分配两个子问题；通过求解确定服务商间的能源交互功率、绿证成本，并对系统内的能源设备的运行功率进行优化调度。本发明实现了基于减少系统碳排放，降低绿证成本，提高能源交互，促进服务商共同降低日运行成本的综合能源系统合作优化运行，使得能源服务商系统内的多余能源与
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公开(公告)号：CN116957855A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202311199229.8
申请日：2023-09-18
Applicant: 南京师范大学
IPC: G06Q50/06 , G06Q40/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种基于绿证协商交易的综合能源服务商合作运行方法和系统，步骤如下：建立考虑绿证供需和可再生能源发电成本的绿证协商交易模型；建立用于计算由绿证获得碳配额的绿证‑碳交互模型；建立基于日运行成本的纳什谈判合作运行模型；采用ADMM将该非凸非线性的模型转换为联盟运行成本最小化和收益分配两个子问题；通过求解确定服务商间的能源交互功率、绿证成本，并对系统内的能源设备的运行功率进行优化调度。本发明实现了基于减少系统碳排放，降低绿证成本，提高能源交互，促进服务商共同降低日运行成本的综合能源系统合作优化运行，使得能源服务商系统内的多余能源与其他服务商进行共享交互，以提升可再生能源消纳，减少能源的浪费。
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