公开(公告)号：CN116089547A

公开(公告)日：2023-05-09

申请号：CN202211290556.X

申请日：2022-10-21

Applicant: 南京师范大学

Inventor： 白世彪 ,  宁珊 ,  徐晓轩 ,  孙怡然 ,  马驰骋

IPC: G06F16/29 ,  G06F16/2458 ,  G06F17/18 ,  G06N5/01

Abstract: 一种山区卫星降水数据的反推回溯方法。包括：APHRODITE、IMERG降水数据的读取及观测站点日降水量统计；在0.25°的尺度上，利用随机森林算法建立模型，模拟两类降水数据长时间序列变动趋势；在0.1°尺度上，通过3×3滑动窗口生成降水数据的空间解聚权重；时间尺度和空间尺度结合，得到0.1°2001年以前的IMERG降水数据，即为NIMERG数据。本发明利用APHRODITE再分析降水产品和IMERG卫星降水产品在相同时间内的时空尺度上的互相关系，逆向反推延伸了IMERG卫星降水数据，可为山区水文、生态或地质灾害等相关研究提供一套高质量、长时间序列的降水产品。

公开(公告)号：CN115203934A

公开(公告)日：2022-10-18

申请号：CN202210813997.7

申请日：2022-07-12

Applicant: 南京师范大学

Inventor： 白世彪 ,  宁珊 ,  魏文静 ,  王欣 ,  徐晓轩

IPC: G06F30/20 ,  G06F111/10

Abstract: 本发明公开了一种基于Logistic回归的山区降水降尺度方法，包括：TRMM3B42卫星降水数据的读取以及气象站点日降水量统计；数据的时空尺度统一；Logistic回归降尺度模型建立；基于Logistic回归模型，得到空间分辨率为1km的降水降尺度数据。本发明将气象站点观测降水数据融入到卫星降水数据的降尺度过程中，考虑水汽含量、NDVI、众多地形因子与降水之间的关系以Logistic回归模型为基础进行降尺度，降尺度后的降水数据精度及其与实测数据系列的一致性大幅提升，进而得到高时空分辨率的空间降水，能更准确的反映山区降雨的空间分布。

公开(公告)号：CN115187873A

公开(公告)日：2022-10-14

申请号：CN202210801305.7

申请日：2022-07-08

Applicant: 南京师范大学

Inventor： 周红武 ,  李达 ,  宁珊 ,  韩雪 ,  潘锡山

IPC: G06V20/13 ,  G06V10/10 ,  G06V10/764 ,  G06V10/84 ,  G06N7/00

Abstract: 本发明涉及一种哨兵2号绿潮信息提取方法及装置，涉及遥感图像处理技术领域，以随机森林机器学习算法为基础，建立绿潮与遥感影像之间的模型，从而实现对哨兵2号影像中绿潮的识别，步骤主要包括：1、对获取到的哨兵2号遥感影像进行预处理；2、构建最优随机森林模型，提取遥感影像中绿潮边界；3、结合波段计算获得的NDVI数据，提取获得准确性较高的绿潮结果。本发明能够替代传统的人工阈值方法，提高绿潮的识别精度，实现对绿潮的精准识别和提取。