-
公开(公告)号：CN113505534B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202110767959.8
申请日：2021-07-07
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种考虑需求响应的负荷预测方法，包括如下步骤：对历史样本数据进行聚类分析，筛选出与待预测日当天的影响因素相似的历史时段，将其作为历史相似日；将历史相似日数据和待预测日的影响因素数据输入预先训练的负荷预测模型，对需求响应负荷和基础负荷分别进行预测，对两部分预测结果进行加和，得到最终的负荷预测结果；其中，所述负荷预测模型的训练方法包括：基于TCN算法建立负荷预测模型，将已知负荷结果的影响因素数据作为数据样本，对所建立的负荷预测模型进行训练，直至收敛；本发明选择基于TCN算法构建预测模型，TCN采用了因果卷积和扩张卷积，能够实现对大规模数据的并行处理，这使得预测速度得到明显提升。
-
公开(公告)号：CN116258555A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310200227.X
申请日：2023-03-03
Applicant: 南京工程学院
Inventor： 黄克昌
IPC: G06Q30/0601 , G06Q10/067 , G06Q10/0631 , G06Q40/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种需求侧用户参与电能量日前市场交易出清的方法，包括以下步骤：步骤1：设计两阶段的出清方式，依据预测的日负荷曲线，需求侧响应用户和发电厂商进行第一阶段出清；依据需求侧响应用户的响应交易时段和响应负荷量，对预测的日负荷曲线进行修正，基于修正后的日负荷曲线，发电厂商进行第二阶段出清；步骤2：基于两阶段出清得到的出清价格，分别建立需求侧响应用户和发电厂商的收益模型，建立两阶段出清的收益目标函数。本发明的方法给予参与需求响应的用户报价权，用户可依据自身用电情况合理制定报价策略，和发电侧一样同时拥有报量和报价权，可有效保证市场交易的公平性，透明性，同时提升用户参与市场交易的积极性。
-
公开(公告)号：CN113505534A
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202110767959.8
申请日：2021-07-07
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种考虑需求响应的负荷预测方法，包括如下步骤：对历史样本数据进行聚类分析，筛选出与待预测日当天的影响因素相似的历史时段，将其作为历史相似日；将历史相似日数据和待预测日的影响因素数据输入预先训练的负荷预测模型，对需求响应负荷和基础负荷分别进行预测，对两部分预测结果进行加和，得到最终的负荷预测结果；其中，所述负荷预测模型的训练方法包括：基于TCN算法建立负荷预测模型，将已知负荷结果的影响因素数据作为数据样本，对所建立的负荷预测模型进行训练，直至收敛；本发明选择基于TCN算法构建预测模型，TCN采用了因果卷积和扩张卷积，能够实现对大规模数据的并行处理，这使得预测速度得到明显提升。
-
-
Search Results
3
records
(took 0.019 seconds)
