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公开(公告)号：CN110602462A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910923558.X
申请日：2019-09-27
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于AI的工业图像检测装置及方法，以嵌入式设备为采集前端，PC机作为上位机实现划痕检测。本系统大致由图像采集、图像传输和图像处理三部分构成。针对工业界零件检测的实际需求，采用了低功耗的STM32F407微处理器芯片，降低了成本。嵌入式端先将采集的图像缓存在存储芯片中，然后通过以太网传输至PC端Qt编写的上位机软件并显示，两者采用TCP/IP通信，同时具有串口通信的功能。图像检测采用YOLOv3目标检测网络实现，利用TensorFlow C++API将提前训练好的识别划痕的网络移植到上位机，对输入视频或图像进行预测，输出划痕位置的标识。
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公开(公告)号：CN110602462B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN201910923558.X
申请日：2019-09-27
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于AI的工业图像检测装置及方法，以嵌入式设备为采集前端，PC机作为上位机实现划痕检测。本系统大致由图像采集、图像传输和图像处理三部分构成。针对工业界零件检测的实际需求，采用了低功耗的STM32F407微处理器芯片，降低了成本。嵌入式端先将采集的图像缓存在存储芯片中，然后通过以太网传输至PC端Qt编写的上位机软件并显示，两者采用TCP/IP通信，同时具有串口通信的功能。图像检测采用YOLOv3目标检测网络实现，利用TensorFlow C++ API将提前训练好的识别划痕的网络移植到上位机，对输入视频或图像进行预测，输出划痕位置的标识。
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