公开(公告)号：CN116861177A

公开(公告)日：2023-10-10

申请号：CN202310823815.9

申请日：2023-07-06

Applicant: 南京工程学院

Inventor： 王高岩 ,  董宜成 ,  项俊杰 ,  王启轩 ,  靳宇帆 ,  李婧娇

IPC: G06F18/15 ,  G06F18/2135 ,  G06T7/90 ,  G06F17/16 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提出基于SA‑GAN的工业用户缺失数据填补方法，包括：1）基于考虑正负关联度的灰色关联度算法构建工业用户的行业关联度，对于关联度高于阈值的多个工业用户，使用各工业用户在同一时序下的日负荷数据构成数据集A，对于关联度不高于阈值的单一工业用户，使用历史日负荷数据构成数据集B；2）利用四分位法判别数据集A和数据集B中的异常数据，令异常数据的值为0；3）将数据集A和数据集B中日负荷数据转换成RGB彩色像素值，使数据集A和数据集B图像化，得到图像A和图像B；4）将图像A和图像B输入SA‑GAN模型，对图像A和图像B进行填补，得到经SA‑GAN填补后的图像E和图像F；5）对图像E和图像F进行逆图像化过程，转化成日负荷数据。