公开(公告)号：CN116824559A

公开(公告)日：2023-09-29

申请号：CN202310859967.4

申请日：2023-07-12

Applicant: 南京工程学院

Inventor： 张剑书 ,  王浩然 ,  焦良葆 ,  郑胜男 ,  赵柞旭

IPC: G06V20/59 ,  G06V10/764 ,  G06V10/762 ,  G06V40/20 ,  G06V10/771

Abstract: 本发明提供一种基于姿态估计的驾驶员异常动作检测方法，通过基于驾驶行为数据构建训练数据集，提取驾驶员膝盖以上的s个关键点的位置数据；构建特征向量m作为备选姿态特征；筛选出动作分类特征；训练随机森林检测模型，基于谱聚类优化随机森林检测模型后，得到驾驶动作检测模型；通过图像采集设备无遮挡地获取到驾驶员膝盖以上的实时采集图像，提取驾驶员的有效姿态特征；输入驾驶动作检测模型中，获得驾驶员的当前动作，根据当前动作的类型判定是否为异常动作；本发明能够实现更高准确性的异常动作的实时检测，能够降低计算复杂度，能够提高检测效率与检测精度，同时，模型的泛化能力更高。