公开(公告)号：CN117576728A

公开(公告)日：2024-02-20

申请号：CN202311581158.8

申请日：2023-11-24

Applicant: 南京工程学院

Inventor： 韩哲哲 ,  姜浩然 ,  钱泽文 ,  贺诗羽 ,  包永强

IPC: G06V40/10 ,  G06V10/40 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明提供一种基于计算机视觉的松褐天牛监测方法和系统，其中方法包括获取目标区域的多个第一图像；采用YOLO‑v8目标检测算法，对每个第一图像中的松褐天牛进行第一次识别，并对第一次识别结果采用检测框标记；将检测框中的第二图像输入至对抗卷积自编码器，以提取第二图像的深层特征；将第二图像的深层特征输入至高斯过程分类器，以对第二图像中的松褐天牛进行第二次识别，得到第一图像中松褐天牛的数量。本发明通过图像采集和图像识别，实现松褐天牛识别和数量统计，为林业管理提供有效的病虫防治支持。