公开(公告)号：CN119692775A

公开(公告)日：2025-03-25

申请号：CN202411823936.4

申请日：2024-12-12

Applicant: 南京工程学院

Inventor： 袁舒庭 ,  刘昀 ,  宋一鹏 ,  郭品煜 ,  朱纪佳 ,  陈昊 ,  薛梦凡

IPC: G06Q10/0635 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开一种基于SALSA风险度的关键连锁故障链的辨识方法，属于电力系统连锁故障筛选技术领域，包括确定电力系统的拓扑结构和运行工况，得到连锁故障层数及各层故障序列，计算得到支路开断分布因子矩阵与系统潮流向量，再计算用于表征各线路故障概率的Hub向量和用于表征各线路故障后果的Authority向量并进行Hadamard积，得到SALSA风险度向量，将SALSA风险度向量中的元素进行排序确定下一潜在故障并获取下一潜在故障后的拓扑结构与运行工况进行迭代，输出高风险连锁故障链并按开断线路编号依序输出关键连锁故障链。本发明更有效地解决了电力系统关键连锁故障链的辨识问题，提升了电力系统的安全性和可靠性。