公开(公告)号：CN114441898A

公开(公告)日：2022-05-06

申请号：CN202210085376.1

申请日：2022-01-25

Applicant: 南京工程学院

Inventor： 刘海涛 ,  陆恒 ,  纪雨清 ,  张埕瑜 ,  黄铖 ,  马丙泰

IPC: G01R31/08

Abstract: 本发明提供一种基于故障诊断的配电网线路参数辨识方法，包括对实时的电压信号和功率信号进行去噪与缺失值增补处理；构建历史量测数据特征向量；对历史量测数据特征向量和实时量测数据特征向量同时进行归一化处理；将归一化处理后的配电网首末端点的历史量测数据向量划分为训练集和测试集；对GA‑Elman神经网络进行训练；将测试集输入训练完成的GA‑Elman神经网络，以实现故障诊断；采用最小二乘法对整个正常运行的配电网进行线路参数的辨识；计算配电网辨识线路参数精度。本发明解决了未考虑实际运行情况及线路故障对于实际参数的影响，利用带误差的线路参数进行配电网分析应用，会导致计算结果与实际值差距很大的问题。

公开(公告)号：CN114648042A

公开(公告)日：2022-06-21

申请号：CN202210266955.6

申请日：2022-03-18

Applicant: 南京工程学院

Inventor： 刘海涛 ,  陆恒 ,  纪雨清 ,  张埕瑜 ,  黄铖

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/12

Abstract: 一种基于GA‑SVR的配电网线路参数辨识方法，包括：S1、设置各支路参数，包括各支路电阻、电抗，通过节点潮流计算程序获得各支路首末端节点电压幅值、有功功率、无功功率、有功损耗、无功损耗的指标数据；S2、提取各指标数据，进行整理成线路参数数据组；S3、归一化处理线路参数数据组中数据；S4、将归一化处理后的线路参数数据组结合GA算法对支持向量回归机SVR的惩罚因子c与核函数参数g进行寻优，形成GA‑SVR；S5、通过GA‑SVR对配电网线路参数进行识别。实现对配电网线路参数的有效辨识；并且仿真结果表明，该方法与传统SVR方法相比，极大程度地提升线路参数的辨识精度，具有更好的线路参数辨识效果。

公开(公告)号：CN114648042B

公开(公告)日：2024-12-10

申请号：CN202210266955.6

申请日：2022-03-18

Applicant: 南京工程学院

Inventor： 刘海涛 ,  陆恒 ,  纪雨清 ,  张埕瑜 ,  黄铖

IPC: G06F18/27 ,  G06F18/15 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06F18/21 ,  G06N3/126

Abstract: 一种基于GA‑SVR的配电网线路参数辨识方法，包括：S1、设置各支路参数，包括各支路电阻、电抗，通过节点潮流计算程序获得各支路首末端节点电压幅值、有功功率、无功功率、有功损耗、无功损耗的指标数据；S2、提取各指标数据，进行整理成线路参数数据组；S3、归一化处理线路参数数据组中数据；S4、将归一化处理后的线路参数数据组结合GA算法对支持向量回归机SVR的惩罚因子c与核函数参数g进行寻优，形成GA‑SVR；S5、通过GA‑SVR对配电网线路参数进行识别。实现对配电网线路参数的有效辨识；并且仿真结果表明，该方法与传统SVR方法相比，极大程度地提升线路参数的辨识精度，具有更好的线路参数辨识效果。