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公开(公告)号：CN118353746A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410533559.4
申请日：2024-04-30
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于CNN‑GRU的OFDM‑HPLC系统信道预测方法、存储介质及设备，包括：改进高速电力线多径信道传输模型，获取高速电力线多径时变信道的频率响应，结合发射信号、噪声，得到频域接收信号，提取导频信号，进行信道估计，得到时域下对应子载波序号的信道脉冲响应，经处理后，得到信道估计值；构建CNN‑GRU深度学习网络，将信道估计值的训练集作为输入，直至损失函数收敛，完成对CNN‑GRU深度学习网络的训练；实时采集频域接收信号，输入到训练好的CNN‑GRU深度学习网络中，得到信道频率响应预测值。本发明方法通过将电力线的信道估计与深度学习结合，使得估计的信道频率响应更接近于真实值。
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公开(公告)号：CN117748553A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311699713.7
申请日：2023-12-12
Applicant: 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 南京工程学院 , 国网青海省电力公司
Abstract: 本发明提供一种分散耦合分布式光伏的配电网储能接入点选择方法、存储介质及设备，包括：根据含分布式光伏的配电网拓扑结构，获取配电网参数，计算得到单时刻配电网传统电压灵敏度因子和传统电压灵敏度值；在传统电压灵敏度值的基础上考虑其对节点电压偏差造成的影响，计算得到单时刻配电网电压灵敏度偏移量值；根据单时刻配电网电压灵敏度偏移量值计算得到多时刻电压灵敏度偏移量值；将所有节点的多时刻电压灵敏度偏移量值，按照从大到小的顺序进行排序，按照能够接入储能的数量，优先接入排序在前的节点。本发明实现储能接入点的精确选择，形成分布式光伏和储能的分散耦合，将既可以调节配电网内的电压波动又可以降低整体储能配置成本。
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公开(公告)号：CN118473456A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410559516.3
申请日：2024-05-08
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了基于极化码和长短期记忆神经网络的电力线载波通信信号检测算法，属于载波通信领域，信号检测算法包括离线训练阶段、以及在线测试阶段；离线训练阶段中，对接收信号Y进行数据处理，将接收信号Y的实部、虚部交替组合变为信号Yp，极化编码后的数据D经过计算得到标签L，信号Yp和标签L作为长短期记忆神经网络的训练输入，得到训练好的长短期记忆神经网络；在线测试阶段中，接收信号Yr经过数据处理后变为信号Yp输入训练好的长短期记忆神经网络，得到的数据经过数据恢复、解调、极化译码恢复成原始数据x。本发明的算法，译码性能优秀，误码率低，能够更有效地减弱脉冲噪声带来的影响，提高了整个电力线载波系统的可靠性。
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公开(公告)号：CN117767363A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311698242.8
申请日：2023-12-12
Applicant: 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 南京工程学院 , 国网青海省电力公司
Abstract: 本发明公开了一种本地紧密耦合分布式光伏的储能容量配置方法、存储介质及设备，包括：根据需配置分布式光伏的安装位置，获取分布式光伏安装地的太阳能辐射数据，通过傅里叶频谱分析，计算日太阳能辐射数据的高频分量；再结合太阳能辐照度和光伏发电系统的输出功率关系计算得到单位装机容量光伏发电系统的日输出功率高频分量；根据单位装机容量光伏发电系统的日输出功率高频分量计算储能补偿光伏输出功率高频分量容量，得到本地紧密耦合分布式光伏的储能日配置容量值，从而得到本地紧密耦合分布式光伏的储能年配置容量值，确定储能配置容量大小。本发明储能容量配置方法能够实现储能配置容量的精确计算。
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