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公开(公告)号：CN114004989A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111305706.5
申请日：2021-11-05
Applicant: 南京工程学院
IPC: G06V10/762 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于改进K‑means算法的电力安全预警数据聚类处理方法，采集电网入侵检测系统中初始安全数据；对采集到的安全数据进行预处理，得到安全数据集；运用改进后的基于密度与距离的K‑means算法对的安全数据集中的数据进行聚类分析，得到最终的报警数据聚类结果。本发明运用改进后的K‑means算法，解决了传统K‑means算法在初始聚类中心与K值选取存在的问题，提高聚类的准确性。经过聚类分析模块处理的处理，使得系统最终得到能更加准确高效的报警信息，极大程度上改善报警信息冗余问题，并从一定程度上能够减少预警系统的漏报误报率，提高电网安全预警系统的表现。
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