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公开(公告)号：CN119602252A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411769446.0
申请日：2024-12-04
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明涉及多微网合作运行优化调度技术领域，尤其涉及一种考虑氢能利用与阶梯绿证‑碳交易的MMG运行方法，方法包括：构建多种能源形式的多微网模型，通过多种能源与供能设备满足内部的能源需求，细化P2G两阶段运行过程；采用阶梯绿证‑碳交易机制进一步限制碳排放，建立碳交易中阶梯碳交易成本和阶梯绿证交易成本；建立绿证‑碳交易机制下的MMG合作运行模型，以运行总成本最小为目标；构建约束条件，包括能量平衡约束，能源设备运行约束，外部联络约束，储能设备运行约束，内部电能交互约束；利用纳什议价合作博弈模型分解为子问题ⅠMMG合作运行成本最小化和子问题Ⅱ内部电能交易议价问题,再用ADMM算法分布式求解。
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公开(公告)号：CN119602240A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411715544.6
申请日：2024-11-27
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种考虑供需灵活双响应的多微网运行优化方法，包括建立多微网电能合作共享的成本优化模型；通过引入燃气轮机、余热锅炉和有机朗肯循环发电装置构建热电联产机组电、热能灵活输出的供给侧响应模型；需求侧考虑电热负荷的可转移和可替代性建立需求侧灵活响应模型；并基于纳什谈判理论建立多微网电能共享合作运行模型，进而将其分解为微网联盟效益最大化子问题和收益分配子问题。在合作收益分配子问题中，使各微网分别以其在合作中的电能贡献大小以及边际贡献度作为议价能力相互谈判，以实现合作收益的公平分配。本发明提供的优化方法，能够充分发挥供需灵活资源协调互补的优势，改善多微网合作系统中各个微电网收益分配不合理的情况。
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公开(公告)号：CN118396074A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410562547.4
申请日：2024-05-08
Applicant: 南京工程学院
IPC: G06N3/086 , H02J3/00 , G06N3/0985 , G06N3/0442 , G06N10/60 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种基于QPSO‑LSTM的风电功率预测方法，步骤S01：数据预处理及归一化。步骤S02：初始化LSTM网络参数和初始化QPSO粒子种群。步骤S03：计算粒子适应度值。步骤S04：确定粒子个体最优和全局最优解，更新粒子位置，满足终止条件，进入下一步。步骤S05：全局最优值输出到LSTM模型，训练模型。步骤S06：预测测试集样本风电负荷数据，得到预测结构步骤S07：判断误差是否满足要求。步骤S08：得到QPSO‑LSTM模型，预测短期风电负荷。QPSO‑LSTM模型预测性能好，精确度高，适用性佳。充分融合了LSTM强大的预测功能以及QPSO的优化能力，提高了准确率。
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公开(公告)号：CN119651712A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411726939.6
申请日：2024-11-28
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明提出了一种电动汽车集成的多目标动态经济调度方法。首先建立电动汽车集成的多目标动态经济调度数学模型；其次电动汽车集成的多目标动态经济调度问题的边界约束条件；然后在搭建好的数学模型的基础上，引入飞蛾火焰算法并进行改进；最后基于改进的混沌飞蛾火焰算法对电动汽车集成进行调度，并通过软件仿真于其他常规算法进行对比分析，验证本发明所提混沌飞蛾火焰算法的有效性和优越性。结果表明，该发明方法较常规电动汽车集成算法具有更好的收敛特性，可以优化得到更小的最佳燃料成本和最差燃料成本，可以有效减少CPU的运行时间，在电动汽车集成的多目标动态经济调度，该方法在收敛速度及可靠性方面具有较好的水平。
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