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公开(公告)号:CN118839907A
公开(公告)日:2024-10-25
申请号:CN202410869029.7
申请日:2024-07-01
Applicant: 南京工程学院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q30/0201
Abstract: 本发明提出了一种基于改进多目标粒子群算法的微电网优化调度方法,根据风力发电机、光伏发电、柴油发电机、微型燃气轮机、蓄电池的数学模型建立微电网运行成本与微电网环境保护成本的函数方程,并以微电网环境保护成本与微电网运行成本之和为目标函数。运用改进的多目标粒子群算法,设置自适应惯性权重,并先利用熵权法对所有的非支配解分配权重,再利用TOPSIS使其能从所输出的帕雷托解集中寻求出最优解。
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公开(公告)号:CN119154339A
公开(公告)日:2024-12-17
申请号:CN202411287370.8
申请日:2024-09-13
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明专利公开了属于储能配置技术领域的基于SOC自适应调节的混合储能优化配置方法。此风储系统的混合储能系统由飞轮和锂电池构成。本发明针对现阶段建立在平抑风电功率波动的基础上,以稳定风电场的一次频率为目标,使用VMD方法对所需平抑风电波动和调频的功率进行分解;构建混合储能配置的双层模型,上层以年净现值最大为目标函数,下层以年等值成本最低,求解出混合储能系统的容量优化配置。改进储能系统SOC控制策略,通过SOC的控制策略,平衡调频和平抑波动之间的矛盾,延长储能系统寿命。
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