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公开(公告)号：CN111313987A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010092956.4
申请日：2020-02-14
Applicant: 南京工程学院
IPC: H04B17/30 , H04B17/391 , H04L12/28 , H04L29/08 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种适于智能家居的基于神经网络的路径损耗预测方法，包括：(1)模拟智能家居的多种场景，对实际环境中发送和接收天线之间的信道进行测量，(2)计算实测信道的路径损耗，(3)利用实测所得路径损耗对基于神经网络的路径损耗模型进行训练和参数提取，(4)使用本发明中的路径损耗模型和提取出的模型参数预测智能家居场景下的路径损耗特性。本发明能够精确地估计多种较短距离智能家居场景下的路径损耗特性，考虑了高度因素和不同环境，且具有较好的扩展性和通用性，对智能家居中通信系统的设计和部署有重要的实际价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111313987B
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202010092956.4
申请日：2020-02-14
Applicant: 南京工程学院
IPC: H04B17/30 , H04B17/391 , H04L12/28 , H04L29/08 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种适于智能家居的基于神经网络的路径损耗预测方法，包括：(1)模拟智能家居的多种场景，对实际环境中发送和接收天线之间的信道进行测量，(2)计算实测信道的路径损耗，(3)利用实测所得路径损耗对基于神经网络的路径损耗模型进行训练和参数提取，(4)使用本发明中的路径损耗模型和提取出的模型参数预测智能家居场景下的路径损耗特性。本发明能够精确地估计多种较短距离智能家居场景下的路径损耗特性，考虑了高度因素和不同环境，且具有较好的扩展性和通用性，对智能家居中通信系统的设计和部署有重要的实际价值。
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公开(公告)号：CN111212003A
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN202010092945.6
申请日：2020-02-14
Applicant: 南京工程学院
IPC: H04L25/02 , H04B17/364 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种适于智慧医疗的信道均方根时延扩展预测方法，包括：(1)模拟智慧医疗的多种场景，对实际环境中发送和接收天线之间的信道进行测量，(2)计算实测信道的均方根时延扩展，(3)利用实测所得均方根时延扩展对基于多层前馈神经网络的信道均方根时延扩展模型进行训练和参数提取，(4)使用均方根时延扩展模型和提取出的模型参数预测智慧医疗场景下的信道均方根时延扩展特性。本发明能够精确地估计多种较短距离智慧医疗场景下的信道均方根时延扩展特性，考虑了收发天线之间距离、收发天线高度、不同环境和传播情况的因素，且具有较好的扩展性和通用性，对智慧医疗中通信系统信号和算法设计以及网络部署都有重要的实际价值。
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公开(公告)号：CN111339688B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202010233985.8
申请日：2020-03-27
Applicant: 南京工程学院
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据并行算法求解火箭仿真模型时域方程的方法，包括步骤：对火箭模型建模，获取WLP‑FDTD时域方程组；对火箭电磁仿真模型中WLP‑FDTD时域方程组进行多map划分；对所述map块内若干待求电场值进行“键‑值”对设置；对所述“键‑值”进行分组迭代计算，直至计算到目标拉盖尔阶数时的待求电场值。本发明通过将大数据并行技术引入到火箭模型的WLP‑FDTD时域方程的计算求解中，解决了三维柱坐标下超大尺寸细微结构的电磁问题，提高计算效率，降低硬件成本。
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公开(公告)号：CN111212003B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202010092945.6
申请日：2020-02-14
Applicant: 南京工程学院
IPC: H04L25/02 , H04B17/364 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种适于智慧医疗的信道均方根时延扩展预测方法，包括：(1)模拟智慧医疗的多种场景，对实际环境中发送和接收天线之间的信道进行测量，(2)计算实测信道的均方根时延扩展，(3)利用实测所得均方根时延扩展对基于多层前馈神经网络的信道均方根时延扩展模型进行训练和参数提取，(4)使用均方根时延扩展模型和提取出的模型参数预测智慧医疗场景下的信道均方根时延扩展特性。本发明能够精确地估计多种较短距离智慧医疗场景下的信道均方根时延扩展特性，考虑了收发天线之间距离、收发天线高度、不同环境和传播情况的因素，且具有较好的扩展性和通用性，对智慧医疗中通信系统信号和算法设计以及网络部署都有重要的实际价值。
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公开(公告)号：CN111339688A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010233985.8
申请日：2020-03-27
Applicant: 南京工程学院
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据并行算法求解火箭仿真模型时域方程的方法，包括步骤：对火箭模型建模，获取WLP-FDTD时域方程组；对火箭电磁仿真模型中WLP-FDTD时域方程组进行多map划分；对所述map块内若干待求电场值进行“键-值”对设置；对所述“键-值”进行分组迭代计算，直至计算到目标拉盖尔阶数时的待求电场值。本发明通过将大数据并行技术引入到火箭模型的WLP-FDTD时域方程的计算求解中，解决了三维柱坐标下超大尺寸细微结构的电磁问题，提高计算效率，降低硬件成本。
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