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公开(公告)号：CN108182490A
公开(公告)日：2018-06-19
申请号：CN201711442212.5
申请日：2017-12-27
Applicant: 南京工程学院
Inventor： 李先允 , 朱一骄 , 王书征 , 唐昕杰 , 王建宇
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/08 , G06N3/00
Abstract: 本发明公开了一种大数据环境下的短期负荷预测方法，采用Hadoop架构对海量数据进行分布式存储和处理，提高了负荷预测速度。本发明用改进后的粒子群算法优化传统BP神经网络，提高了负荷预测精度。
