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公开(公告)号:CN117254528B
公开(公告)日:2024-02-20
申请号:CN202311167409.8
申请日:2023-09-11
Applicant: 南京工程学院
IPC: H02J3/46 , H02J3/00 , H02J3/28 , H02J15/00 , F24S20/20 , F24S23/74 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06Q50/06 , F03D9/00 , F03D9/19 , F03G4/00 , F03G6/06 , C01B3/04 , C25B1/04 , C25B9/65 , C25B15/02
Abstract: 本发明提供了一种多能互补发电调峰系统及调峰方法,涉及新能源多能互补发电技术领域。调峰系统基于改进的深度学习算法,根据用电量,预测各发电装置的发电匹配度、各级能量利用量,在保障多能互补机组高效发电的基础上,实现智能化调热调峰的目的。该调热调峰系统以信号分解技术、长短期神经网络(LSTM)、自注意力机制以及解决过拟合的方法为基础,分为MCEEBN大数据预处理模块、RAST‑LSTM发电量预测模块、RAST‑LSTM热量利用预测模块,其中MCEEBN大数据预处理模块能够提供三项功能:信号分解降噪功能、中间量计算功能以及归一化处理功能。本系统适用于所述多能互补发电系统的深度调峰,具有较高的精确度。
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公开(公告)号:CN117254528A
公开(公告)日:2023-12-19
申请号:CN202311167409.8
申请日:2023-09-11
Applicant: 南京工程学院
IPC: H02J3/46 , H02J3/00 , H02J3/28 , H02J15/00 , F24S20/20 , F24S23/74 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06Q50/06 , F03D9/00 , F03D9/19 , F03G4/00 , F03G6/06 , C01B3/04 , C25B1/04 , C25B9/65 , C25B15/02
Abstract: 本发明提供了一种多能互补发电调峰系统及调峰方法,涉及新能源多能互补发电技术领域。调峰系统基于改进的深度学习算法,根据用电量,预测各发电装置的发电匹配度、各级能量利用量,在保障多能互补机组高效发电的基础上,实现智能化调热调峰的目的。该调热调峰系统以信号分解技术、长短期神经网络(LSTM)、自注意力机制以及解决过拟合的方法为基础,分为MCEEBN大数据预处理模块、RAST‑LSTM发电量预测模块、RAST‑LSTM热量利用预测模块,其中MCEEBN大数据预处理模块能够提供三项功能:信号分解降噪功能、中间量计算功能以及归一化处理功能。本系统适用于所述多能互补发电系统的深度调峰,具有较高的精确度。
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