公开(公告)号：CN117370822A

公开(公告)日：2024-01-09

申请号：CN202311415757.2

申请日：2023-10-30

Applicant: 南京工程学院

Inventor： 冯添润 ,  杨婷 ,  陆旦宏 ,  孟翔 ,  张雨涵 ,  张晋毓 ,  丁昊 ,  查云龙 ,  孙振宇 ,  孔令严 ,  胡波

IPC: G06F18/232 ,  G06F17/18 ,  G06F17/16 ,  H01M10/54 ,  H01M10/42

Abstract: 本发明提供一种基于马氏距离与DBSCAN聚类的电池梯次利用方法，通过对n个电池样本进行电池充放电实验，并构建n个电池样本的特征向量集合A；计算各电池样本之间的马氏距离；采用DBSCAN聚类算法对n个电池样本进行聚类；计算Calinski‑Harabasz指数评判聚类效果；调整DBSCAN聚类参数，优化Calinski‑Harabasz指数，直至达到设定次数；选定最大的Calinski‑Harabasz指数，根据最大的Calinski‑Harabasz指数对应的聚类结果，将退役电池配对成组，以进行梯次利用。该方法能够使DBSCAN聚类结果更为精确，能够大大缩短实验时间，能够提高电池梯次利用的重组效率与重组准确性。