公开(公告)号：CN119940650A

公开(公告)日：2025-05-06

申请号：CN202510203452.8

申请日：2025-02-24

Applicant: 南京工程学院

Inventor： 田源 ,  顾沈越 ,  姚旭艳 ,  宋彪

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06F21/62 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/086 ,  H02J3/00

Abstract: 本发明公开了一种基于差分隐私保护的IGA‑LSTM光伏发电功率预测方法及系统，采集光伏数据，得到原始光伏数据集X；对原始数据集X作隐私化处理，得到数据集X'；对数据集X'作数据归一化处理，得到数据集X”；将数据集X”按比例划分为训练集X1”和测试集X2”；将训练集X1”输入LSTM预测模型，使用IGA算法优化LSTM网络学习率和神经元层数，得到最优LSTM预测模型；将测试集X2”输入最优LSTM预测模型，对光伏发电功率进行预测，得到预测结果Y；对预测结果Y进行反归一化处理，得到最终的光伏发电功率预测值Y'。本方法不仅可以保护光伏电站数据隐私，还可以提升光伏发电功率预测的精度。