-
公开(公告)号：CN116821832A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310910100.7
申请日：2023-07-24
Applicant: 南京工程学院
IPC: G06F18/2433 , G06F18/2135 , G06F18/23213 , G06N3/0464 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了针对高压工商业用户用电负荷的异常数据辨识与修正方法。首先，利用kernel PCA方法降维处理原始数据的非线性关系，并通过K‑means聚类算法实现聚类，挖掘各类用户的用电模式和行为特征。接着，利用LOF识别那些与其邻近点差异较大的异常数据点。最后，通过设计膨胀非因果卷积层的TCN结构，对异常数据点进行补全，并与实际数据进行误差分析，以验证修正效果。本方法通过多种技术手段的组合应用，能够有效识别和修正高压工商业用户用电负荷中的异常数据点，提高数据的准确性和可靠性，为高压工商业用户用电信息的质量保证提供有价值的参考。
Search Results
1
records
(took 0.014 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
