公开(公告)号：CN118096434A

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202410074839.3

申请日：2024-01-17

Applicant: 南京工程学院

Inventor： 徐鸿琪 ,  陈凡 ,  万修 ,  吴凌霄 ,  周小雨 ,  陈刘明

IPC: G06Q50/06 ,  H02J3/00 ,  G06Q10/04 ,  G06F18/10 ,  G06F18/25 ,  G06F18/2321

Abstract: 本发明公开了一种风电机组功率预测方法、装置及系统，包括基于获取到的机组的实时运行数据和实时气象数据，构建实时时间数据集和实时空间数据集，并输入至预先训练好的功率预测模型，得到机组的预测功率；功率预测模型的训练方法包括：采用聚类算法及物理驱动的风电转换模型，对获取到的多台机组的原始运行数据进行异常数据清洗，并基于风电转换模型对缺失功率进行修复，生成新的运行数据；基于获取到的历史气象数据和新的运行数据，构建历史时间数据集和历史空间数据集；利用历史时间数据集和历史空间数据集训练功率预测模型；功率预测模型包括时间特征模块、空间特征模块和特征融合模块。本发明能有效地识别出原始数据中的异常数据，提高了预测精度。

公开(公告)号：CN116384282A

公开(公告)日：2023-07-04

申请号：CN202310378303.6

申请日：2023-04-10

Applicant: 南京工程学院

Inventor： 高恒 ,  陈凡 ,  陈刘明 ,  徐鸿琪 ,  周小雨

IPC: G06F30/28 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种改进藤Copula结构的多风电场风速相关性建模方法，应用在风力发电技术领域，其技术方案要点是：S1：参数初始化；S2：输入d维风速数据；S3：计算出d维风速边缘分布样本；S4：基于非参数估计构造变量间二维Copula函数；S5：基于统计功效进行边权重系数寻优。本发明对样本间相关分布有严格要求的缺陷，给出了边权重系数选取的依据，建立了精度更高的多风电场风速相关性模型，为安全、有效地利用风电提供技术支持，基于非参数估计给出最优Copula函数的表达式。

公开(公告)号：CN117454270A

公开(公告)日：2024-01-26

申请号：CN202311476406.2

申请日：2023-11-08

Applicant: 南京工程学院

Inventor： 陈凡 ,  陈刘明 ,  王曼 ,  徐鸿琪 ,  周小雨 ,  万修 ,  吴凌霄

IPC: G06F18/2415 ,  G06F18/214 ,  G06F18/15 ,  G06N3/047 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明公开了一种基于改进InfoGAN的风光出力场景可控生成方法，包括：S1：获取历史风光数据，数据预处理；S2：将潜在空间分为两部分，第一部分为随机噪声z，第二部分为控制编码c；S3：构建卷积层，并将其作为改进InfoGAN主体结构；S4：利用预处理后的数据集训练改进InfoGAN模型；S5：基于改进InfoGAN的风光出力场景可控生成；本发明在目标函数中增加了基于互信息的正则化项，最大化控制编码与生成场景之间的互信息，无监督学习控制编码与生成场景统计特征的映射关系，并引入Gumbel‑Softmax分布提高了生成场景的质量。