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公开(公告)号：CN112134710A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202010992941.3
申请日：2020-09-21
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的黑名单记录方法，包括：构建用于记录黑名单信息的区块链，所述区块链包括以各自医疗机构为权威中心的私有链，和将所有医疗机构充当节点形成的联盟链；各个医疗机构将自身的黑名单数据存入自身的私有链数据库，同时在联盟链中保存黑名单数据的安全索引记录；结合分布式密钥生成技术与可搜索技术，对各医疗机构之间的黑名单数据进行上传和共享。本发明能够使敏感数据具有分散性和开放性的同时也有效减轻了主链高频访问的压力；另外，配合使用实用拜占庭算法与委托权益证明算法的混合共识机制，允许相关机构的强制监管。
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公开(公告)号：CN112134710B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202010992941.3
申请日：2020-09-21
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的黑名单记录方法，包括：构建用于记录黑名单信息的区块链，所述区块链包括以各自医疗机构为权威中心的私有链，和将所有医疗机构充当节点形成的联盟链；各个医疗机构将自身的黑名单数据存入自身的私有链数据库，同时在联盟链中保存黑名单数据的安全索引记录；结合分布式密钥生成技术与可搜索技术，对各医疗机构之间的黑名单数据进行上传和共享。本发明能够使敏感数据具有分散性和开放性的同时也有效减轻了主链高频访问的压力；另外，配合使用实用拜占庭算法与委托权益证明算法的混合共识机制，允许相关机构的强制监管。
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公开(公告)号：CN112181658A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011069216.5
申请日：2020-09-30
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 一种异构网络中最大化网络收益的计算任务分配方法，包括：S1：对系统初始化之后，建立待分配计算任务集合；S2：首先针对每一层计算资源，解决计算任务最优分配问题；S3：检查是否存在重复分配的计算任务，若没有，则结束分配；若有，则针对S2中重复分配的计算任务，以最大化网络收益为目标，确定其最终分配在哪一层；S4：检查计算任务集合中是否还有剩余未分配的计算任务，若有，且与本轮次S1的待分配计算任务集合不同，则更新计算任务集合，更新每层计算资源数量，重复S1。若没有剩余未分配的计算任务，或与本轮次S1的待分配计算任务集合相同，结束分配。通过这种方法能获得最大化网络收益的计算任务分配方法，提高网络整体性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112162862B
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202011069217.X
申请日：2020-09-30
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 一种异构网络中简单的计算任务分配方法，包括：S1：在对系统初始化之后，建立一个待分配的计算任务集合；S2：首先将计算资源层按照距离用户从近到远的顺序排序；S3：从最近的计算资源层开始，依次针对每一个计算资源层解决一个最优分配问题，确定每层分配的任务集合，从待分配的计算任务集合中去除；S4：检查待分配计算任务集合中是否还有剩余未分配的计算任务，若有，且与本轮次S1使用的待分配计算任务集合不同，则更新计算任务集合，更新每层计算资源数量，重复S1。若没有剩余未分配的计算任务，或与本轮次S1使用的待分配计算任务集合相同，则结束分配。通过这种方法能获得简单快速的计算任务分配方法，提高网络整体性能。
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公开(公告)号：CN114019816B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202111353212.4
申请日：2021-11-16
Applicant: 南京工程学院
IPC: G05B15/02 , G05B19/418
Abstract: 本发明涉及一种基于云计算的智能家居能耗优化方法及设备，通过数据采集模块计算数据分割比例并按照数据分割比例对收集的感知数据进行分割，然后将分割完成的感知数据上传至云端计算中心；云端计算中心利用激励机制对上传数据做出评价并反馈给数据采集模块；数据采集模块根据云端计算中心的评价反馈调整数据分割比例，并将调整后的数据分割比例发送给各家居结点；家居结点根据调整后的数据分割比例对即将上传的感知数据进行分割并通过数据采集模块上传至云端计算中心。由于采用了数据分割的方法，本发明使得各家居结点上传数据量变小，并且通过云端激励对分割比例进行动态调整，从而减少了数据上传时产生的能耗，实现了智能家居的能耗优化。
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公开(公告)号：CN112181658B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202011069216.5
申请日：2020-09-30
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 一种异构网络中最大化网络收益的计算任务分配方法，包括：S1：对系统初始化之后，建立待分配计算任务集合；S2：首先针对每一层计算资源，解决计算任务最优分配问题；S3：检查是否存在重复分配的计算任务，若没有，则结束分配；若有，则针对S2中重复分配的计算任务，以最大化网络收益为目标，确定其最终分配在哪一层；S4：检查计算任务集合中是否还有剩余未分配的计算任务，若有，且与本轮次S1的待分配计算任务集合不同，则更新计算任务集合，更新每层计算资源数量，重复S1。若没有剩余未分配的计算任务，或与本轮次S1的待分配计算任务集合相同，结束分配。通过这种方法能获得最大化网络收益的计算任务分配方法，提高网络整体性能。
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公开(公告)号：CN114019816A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111353212.4
申请日：2021-11-16
Applicant: 南京工程学院
IPC: G05B15/02 , G05B19/418
Abstract: 本发明涉及一种基于云计算的智能家居能耗优化方法及设备，通过数据采集模块计算数据分割比例并按照数据分割比例对收集的感知数据进行分割，然后将分割完成的感知数据上传至云端计算中心；云端计算中心利用激励机制对上传数据做出评价并反馈给数据采集模块；数据采集模块根据云端计算中心的评价反馈调整数据分割比例，并将调整后的数据分割比例发送给各家居结点；家居结点根据调整后的数据分割比例对即将上传的感知数据进行分割并通过数据采集模块上传至云端计算中心。由于采用了数据分割的方法，本发明使得各家居结点上传数据量变小，并且通过云端激励对分割比例进行动态调整，从而减少了数据上传时产生的能耗，实现了智能家居的能耗优化。
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公开(公告)号：CN112162862A
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202011069217.X
申请日：2020-09-30
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 一种异构网络中简单的计算任务分配方法，包括：S1：在对系统初始化之后，建立一个待分配的计算任务集合；S2：首先将计算资源层按照距离用户从近到远的顺序排序；S3：从最近的计算资源层开始，依次针对每一个计算资源层解决一个最优分配问题，确定每层分配的任务集合，从待分配的计算任务集合中去除；S4：检查待分配计算任务集合中是否还有剩余未分配的计算任务，若有，且与本轮次S1使用的待分配计算任务集合不同，则更新计算任务集合，更新每层计算资源数量，重复S1。若没有剩余未分配的计算任务，或与本轮次S1使用的待分配计算任务集合相同，则结束分配。通过这种方法能获得简单快速的计算任务分配方法，提高网络整体性能。
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