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公开(公告)号:CN108646124A
公开(公告)日:2018-10-12
申请号:CN201810189484.7
申请日:2018-03-08
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于小波极大值的油色谱在线监测数据变化趋势检测方法,大量油色谱在线监测装置的普及,为及时监测油色谱异常变化提供了基础。根据在线监测数据分析,油色谱数据异常变化分为快速渐变、跃变两种类型,首先,基于时间序列对油色谱在线监测数据建立函数模型,并计算拟合残差,其次,对拟合残差进行小波分析,可识别了油色谱数据异常数据,最后,利用小波变换模极大值与Lipschitz指数关系,在两个不同的小波尺度下对拟合残差进行小波分解,识别了油色谱在线监测数据渐变、跃变异常类型,实践证明,该油色谱异常数据检测方法,能够检测油色谱在线监测数据异常变化趋势,及时发现潜伏故障,提高变压器的运行可靠性。
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公开(公告)号:CN108388704A
公开(公告)日:2018-08-10
申请号:CN201810094884.X
申请日:2018-01-31
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于CIM的智能配电台区扩展建模及集成平台构建方法,首先对智能配电台区模型进行需求分析,确定建模对象,对建模对象进行实体抽象分析,若既有的智能配电台区模型库满足要求则直接进行模型映射;若相关属性不完善时可通过添加属性来实现,对于新对象可扩展新的类来实现。通过与既有模型库建立关联关系,完成了对智能配电台区新增设备、拓扑和资产的建模。结合配电台区具有三相不平衡的特性,在拓扑模型中新增相端点的定义。本发明还公开了一种智能配电台区信息集成平台的构建方法,使得台区各应用系统之间具有统一的数据模型和访问接口,为实现智能配电台区综合治理、信息集成及台区可视化管理提供了技术支撑。
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