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公开(公告)号：CN111339861A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010097035.7
申请日：2020-02-17
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 一种座位占用状态检测方法是通过目标检测技术来实现的，属于深度学习的技术领域，本发明搜集、使用人头各方向图像，分析、提取数据，并训练出人头检测模型；将训练好的模型装载到程序中，通过事先手动标注图像中座位位置，再对座位位置的图像进行人头检测，从而判断座位的占用状态，并将检测到的数据反馈给系统，本发明能够在对座位占用状态进行实时检测，及时反馈座位占用状态数据信息，可以提高座位的利用率、降低座位管理的成本投入。
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