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发明公开
基于混合算法的非线性激光超声钢轨微裂纹分类检测方法审中-实审

公开(公告)号：CN115249027A

公开(公告)日：2022-10-28

申请号：CN202111652280.0

申请日：2021-12-30

Applicant: 南京工业职业技术大学

Inventor： 江奕 , 韩雷 , 陈帅

IPC: G06K9/00 , G06N3/00 , G01N29/04

Abstract: 本发明公开了基于混合算法的非线性激光超声钢轨微裂纹分类检测方法，包括步骤如下：利用激光超声二维扫查系统采集不同损伤程度的钢轨裂纹的非线性激光超声信号；对采集的信号进行时频分析，提取原频域信号中的多种特征；利用小波包分解算法(WPT)分解原始信号后，提取不同频率段的能量和有效频带熵特征；按不同方式将上述多特征重组得到四种新特征，并结合主成分分析(PCA)进行特征再提取；最后基于以上四种特征，利用优化的分类模型对不同损伤程度的钢轨微裂纹进行分类检测。本发明方法的优势在于不需要纠缠于复杂的非线性激光超声调制信号是否会被原宽频域超声信号淹没，可实现钢轨疲劳初期微裂纹的准确评估研究，具有较好的通用性和实用性。

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