公开(公告)号：CN115408618A

公开(公告)日：2022-11-29

申请号：CN202211174747.X

申请日：2022-09-26

Applicant: 南京工业职业技术大学

Inventor： 朱俊 ,  韩立新 ,  李振旺 ,  徐逸卿 ,  梁太波 ,  汪洋 ,  李树

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/9536 ,  G06F16/9537 ,  G06Q50/00

Abstract: 本发明公开了一种基于社交关系融合位置动态流行度和地理特征的兴趣点推荐方法，包括：整理签到数据集和社交关系数据集，生成三维评分矩阵及二维关系矩阵；删除评分矩阵中的弱相关行和弱相关列，为各目标用户生成个性化评分矩阵，计算基于友谊关系的预测评分；计算各兴趣点基于时间感知的动态流行度；基于幂律分布模型挖掘地理特征对兴趣点访问概率的影响；综合考虑用户社交关系、位置动态流行度和地理距离影响，融合基于友谊的预测评分、兴趣点动态流行度以及基于距离的访问概率，生成最终预测评分。本发明根据用户历史访问兴趣、用户之间社交关系、位置之间地理距离和在当前时间下位置流行度为用户实时推荐若干个兴趣点，具有重要实际应用价值。

公开(公告)号：CN115408618B

公开(公告)日：2023-10-20

申请号：CN202211174747.X

申请日：2022-09-26

Applicant: 南京工业职业技术大学

Inventor： 朱俊 ,  韩立新 ,  李振旺 ,  徐逸卿 ,  梁太波 ,  汪洋 ,  李树

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/9536 ,  G06F16/9537 ,  G06Q50/00

Abstract: 本发明公开了一种基于社交关系融合位置动态流行度和地理特征的兴趣点推荐方法，包括：整理签到数据集和社交关系数据集，生成三维评分矩阵及二维关系矩阵；删除评分矩阵中的弱相关行和弱相关列，为各目标用户生成个性化评分矩阵，计算基于友谊关系的预测评分；计算各兴趣点基于时间感知的动态流行度；基于幂律分布模型挖掘地理特征对兴趣点访问概率的影响；综合考虑用户社交关系、位置动态流行度和地理距离影响，融合基于友谊的预测评分、兴趣点动态流行度以及基于距离的访问概率，生成最终预测评分。本发明根据用户历史访问兴趣、用户之间社交关系、位置之间地理距离和在当前时间下位置流行度为用户实时推荐若干个兴趣点，具有重要实际应用价值。