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公开(公告)号：CN113065233A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110284415.6
申请日：2021-03-17
Applicant: 南京工业职业技术大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开一种多粒度水文时空对象数据场景模型的构建方法，步骤包括：确定用户在终端设备的地图操作界面上选择的特定水文研究区域、在所选择的特定水文研究区域内查找对应研究的多个水文对象、对查找的对应研究的多个水文对象一一进行编码、构建第c个编码后的水文对象的生命周期Tc(Ts,Te)、第c个编码后的水文对象随时间变化的属性集合Ac(t)、第c个编码后的水文对象随时间而变化的空间数据类型集合Sc(t)和第c个编码后的水文对象随时空粒变化的属性集合构建第c个水文对象的状态的多粒度表征集合和构建水文对象的数据场景模型，该种多粒度水文时空对象数据场景模型的构建方法，能够满足不同粒度层面的水文时空对象表征分析与应用需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113052373A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110284457.X
申请日：2021-03-17
Applicant: 南京工业职业技术大学
Abstract: 一种基于改进ELM模型的月径流变化趋势预测方法，包括以下步骤：S1、构造影响月径流变化趋势的径流综合指数及其影响对象，获得前期的观测值，并以前期若干月的观测值作为初选因子；S2、基于偏互信息法对初选因子进行因子筛选；S3、改进粒子群算法并构建IPSO‑ELM模型；S4、基于IPSO‑ELM模型预测月径流变化趋势。构造表征流域整体径流变化趋势的径流综合指数及其影响对象，能够实现整个流域径流变化趋势的综合表征；采用偏互信息法，获得影响月径流过程变化的关键因子集；结合10折交叉验证与改进粒子群算法优化ELM参数，并据此构建的IPSO‑ELM模型，能够有效提高中长期径流变化趋势的预测效果。
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公开(公告)号：CN113065280A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110284456.5
申请日：2021-03-17
Applicant: 南京工业职业技术大学
Abstract: 本发明公开了一种流域径流整体变化趋势的预测方法，包括以下步骤：S1、构造具有多时空粒度特性与生命周期的流域径流整体趋势变化因子；S2、采用泰森多边形方法计算流域内气象站点所代表的面积赋权，构建降水对象；S3、采用相关系数法筛选与流域径流过程相关性强的气候对象；S4、基于SPOT影像的流域归一化植被指数计算方法构建覆盖整个流域的植被对象；S5、采用特征筛选方法实现影响流域径流整体变化趋势的关键对象的特征筛选；S6、基于智能预测模型实现流域径流整体变化趋势预测。有助于提高复杂环境下流域中长期径流变化趋势的宏观研判能力。
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公开(公告)号：CN106997565B
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN201710212036.X
申请日：2014-03-12
Applicant: 南京工业职业技术大学
Abstract: 本发明公开一种基于物联网的水利场景分析模型及方法，模型：水利场景构造模块，按指定区域和时刻，依场景中全部或部分对象按标识将数据中心相关信息一次抽取集成，形成特定时空维度下的场景模式；水利对象编码模块对每个水利对象编码；水利场景分析模块，选择相应的区域、时刻，寻找区域内的对象，确定各对象的粒度，综合查询组织所有对象的属性，形成水利场景信息的过程。方法是通过确定自然场景下的特定区域，查找区域内的全部水利对象，并对其进行编码，构造水利场景；选择构造的场景中某些或全部对象的属性作为场景的特征，对其作场景推演、场景相似性分析、关联分析、场景变换、场景再现等场景分析，最后通过场景可视化来展示场景状态。
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公开(公告)号：CN115358134B
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202210151465.1
申请日：2022-02-18
Applicant: 南京工业职业技术大学
Abstract: 本发明公开一种基于时空粒化数据场景模型的流域中长期径流预测方法，首先构建面向流域中长期径流预测的时空粒化数据场景模型，实现不同粒度层面的水文时空对象表征和流域场景中水文对象属性、方法和关系的组织与集成，再以时空粒化数据场景模型为基础实现流域中长期径流预测。本发明能够实现多粒度水文时空对象的数据组织与集成，有助于提高复杂环境下流域中长期径流的预测效果和宏观研判能力。
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公开(公告)号：CN115358134A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210151465.1
申请日：2022-02-18
Applicant: 南京工业职业技术大学
Abstract: 本发明公开一种基于时空粒化数据场景模型的流域中长期径流预测方法，首先构建面向流域中长期径流预测的时空粒化数据场景模型，实现不同粒度层面的水文时空对象表征和流域场景中水文对象属性、方法和关系的组织与集成，再以时空粒化数据场景模型为基础实现流域中长期径流预测。本发明能够实现多粒度水文时空对象的数据组织与集成，有助于提高复杂环境下流域中长期径流的预测效果和宏观研判能力。
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