公开(公告)号：CN113449473B

公开(公告)日：2023-09-15

申请号：CN202110731006.6

申请日：2021-06-29

Applicant: 南京工业大学 ,  南京工大数控科技有限公司

Inventor： 陈捷 ,  刘连华 ,  张典震 ,  温竹鹏 ,  焦玲玲

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06F18/213 ,  G06Q10/20 ,  G06Q50/06 ,  G06F113/06 ,  G06F119/02 ,  G06F119/04

Abstract: 本发明公开了一种基于DFCAE‑BiLSTM的风电轴承退化趋势预测方法、系统及装置，属于风电轴承退化趋势预测技术领域。本发明考虑了多维传感器信号输入情况，利用多维传感器信号采集模块采集风电轴承运行振动信号，利用DFCAE深度特征提取模块提取其深度特征，Hi指标构建与状态监测模块生成健康指标Hi，最后利用BiLSTM网络退化趋势预测模块预测一段时间后的健康指标值，预测其退化趋势。本发明生成的Hi能够综合全面反应风电轴承的退化情况，退化趋势预测结果稳定性较好，工程应用价值较高。

公开(公告)号：CN113532848A

公开(公告)日：2021-10-22

申请号：CN202110707423.7

申请日：2021-06-24

Applicant: 南京工业大学 ,  南京工大数控科技有限公司

Inventor： 陈捷 ,  温竹鹏 ,  杨启帆 ,  张典震 ,  刘连华

IPC: G01M13/021 ,  G01M13/028 ,  G06F30/27

Abstract: 本发明公开了一种行星齿轮箱的故障诊断系统，针对外圈转动的行星齿轮箱传感器安装不易，信号采集困难，设计了无线采集的方式，将采集的振动信号通过WIFI的方式传输到计算机；再通过设置多特征阈值的方式判断其运行状态；最后使用有效的诊断模型实现故障诊断。本发明在振动最敏感的位置即外圈旋转的位置安装传感器，通过无线的方式采集振动信号，为传感器提供有效的信号，提高了行星齿轮箱故障诊断的准确率，并且可以实时监测行星齿轮箱的运行状态，避免突发事故带来的巨大损失。

公开(公告)号：CN113449473A

公开(公告)日：2021-09-28

申请号：CN202110731006.6

申请日：2021-06-29

Applicant: 南京工业大学 ,  南京工大数控科技有限公司

Inventor： 陈捷 ,  刘连华 ,  张典震 ,  温竹鹏 ,  焦玲玲

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/04 ,  G06Q10/00 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/06 ,  G06F113/06 ,  G06F119/02 ,  G06F119/04

Abstract: 本发明公开了一种基于DFCAE‑BiLSTM的风电轴承退化趋势预测方法、系统及装置，属于风电轴承退化趋势预测技术领域。本发明考虑了多维传感器信号输入情况，利用多维传感器信号采集模块采集风电轴承运行振动信号，利用DFCAE深度特征提取模块提取其深度特征，Hi指标构建与状态监测模块生成健康指标Hi，最后利用BiLSTM网络退化趋势预测模块预测一段时间后的健康指标值，预测其退化趋势。本发明生成的Hi能够综合全面反应风电轴承的退化情况，退化趋势预测结果稳定性较好，工程应用价值较高。