公开(公告)号：CN117496129A

公开(公告)日：2024-02-02

申请号：CN202311525016.X

申请日：2023-11-15

Applicant: 南京工业大学

Inventor： 秦岭 ,  黄道宏 ,  杨小健

IPC: G06V10/25 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V20/52 ,  G06V10/94

Abstract: 本发明涉及机器视觉与目标检测技术领域，尤其涉及一种基于YOLOv7改进的工厂安全穿戴目标检测方法，包括采集不同场景、不同天气、不同拍摄距离和人员密度的的穿戴图像，并进行预处理；在YOLOv7的Head部分加入深度可分离卷积可以有效提升检测速度，大大降低参数量和计算量。本发明解决现有方法参数量与计算量高、帧率低的问题；增加小目标检测层，使得YOLOv7网络的目标检测尺寸范围增大，增加了在复杂背景下的检测鲁棒性；在YOLOv7的特征提取网络部分与特征融合网络部分的连接处添加CA注意力机制，提高模型的准确性；采用SiLU激活函数增加模型的泛化能力。本发明通过以上技术方案有效的解决了复杂场景下安全穿戴检测中所遇到的检测速递低、密集遮挡、小尺度目标漏检误检等问题，提高了检测的准确率，降低了模型计算量，做到了准确率与速度的平衡，满足了满足端到端的工业部署。

公开(公告)号：CN115422775A

公开(公告)日：2022-12-02

申请号：CN202211211812.1

申请日：2022-09-30

Applicant: 南京工业大学

Inventor： 秦岭 ,  黄道宏 ,  杨小健

IPC: G06F30/20 ,  G06F30/17 ,  G06K9/62 ,  G06F111/10 ,  G06F119/08

Abstract: 本发明涉及一种水泥回转窑控制参数优化方法，首先获得目标水泥回转窑工作状态下与水泥f‑CaO含量相关的各个目标位号数据类型；接着基于各个待分析时间点下各目标位号数据类型数据值组成的向量，获得各个待参照最优控制参数向量；然后基于目标水泥回转窑各目标位号数据类型对应当前工作状态下数据值组成的当前向量，获得各待参照最优控制参数向量中、与当前向量相似度最高的待参照最优控制参数向量，构成目标最优控制参数向量；最后以目标最优控制参数向量为目标，针对目标水泥回转窑对应当前工作状态下的各目标位号数据类型进行调整；如此使工况逐渐接近或达到历史最好水平，从而有效提高熟料的产量和质量。