公开(公告)号：CN115937581A

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202211483862.5

申请日：2022-11-24

Applicant: 南京工业大学

Inventor： 王莉 ,  鱼蕾 ,  程明 ,  薛旻浩 ,  汪磊 ,  王康宁

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/77 ,  G06T7/00 ,  A61B5/055

Abstract: 本发明涉及核磁共振图像处理技术领域，且公开了一种多站点fMRI数据的分类识别方法，包括以下操作步骤：S1、从自闭症脑成像数据交换库ABIDE获取自闭症患者和正常对照组的静息态功能性核磁共振成像数据；S2、采用DPARSF软件对所获取的多站点fMRI脑影像数据进行预处理，包括切片时间层校正、头动校正、空间标准化、空间平滑、消除线性趋势、时间带通滤波和协变量回归；S3、对照生理学脑图谱将预处理后的fMRI脑影像数据分割成多个不同功能的脑区，并提取每个脑区的平均体素时间序列。该多站点fMRI数据的分类识别方法，适用于处理诸如医学脑影像这种不同类别数据之间差异很小的数据集，通过该方法可以有效地增大不同类别数据之间的差异性以提高模型分类的准确性。