公开(公告)号：CN110796254B

公开(公告)日：2024-02-27

申请号：CN201911044553.6

申请日：2019-10-30

Applicant: 南京工业大学

Inventor： 刘学军 ,  陈海旭 ,  周强 ,  蒋军成

IPC: G06N5/04 ,  G06F16/36

Abstract: 本发明提出了一种知识图谱推理方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括以下步骤：知识推理平台根据损失函数用随机梯度下降对知识图谱中的数据集进行推理，获得数据集中实体和关系分别对应的向量表示；知识推理平台根据得到的实体向量和关系向量，结合评分函数完善知识图谱。上述知识图谱推理方法、装置、计算机设备及存储介质在考虑实体之间多条路径信息的同时，强调了对推理结果高支持度的路径的作用，使得在某条路径对推理结果支持度为100％的情况下，能够直接确定推理结果而无需考虑其他路径，提高了对知识图谱推理的准确性和合理性。

公开(公告)号：CN110796254A

公开(公告)日：2020-02-14

申请号：CN201911044553.6

申请日：2019-10-30

Applicant: 南京工业大学

Inventor： 刘学军 ,  陈海旭 ,  周强 ,  蒋军成

IPC: G06N5/04 ,  G06F16/36

Abstract: 本发明提出了一种知识图谱推理方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括以下步骤：知识推理平台根据损失函数用随机梯度下降对知识图谱中的数据集进行推理，获得数据集中实体和关系分别对应的向量表示；知识推理平台根据得到的实体向量和关系向量，结合评分函数完善知识图谱。上述知识图谱推理方法、装置、计算机设备及存储介质在考虑实体之间多条路径信息的同时，强调了对推理结果高支持度的路径的作用，使得在某条路径对推理结果支持度为100％的情况下，能够直接确定推理结果而无需考虑其他路径，提高了对知识图谱推理的准确性和合理性。