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公开(公告)号:CN118171548B
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202410362273.4
申请日:2024-03-28
Applicant: 南京工业大学
IPC: G06F30/25 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06F111/10 , G06F113/08
Abstract: 本发明基于卷积神经网络的漫滩相含水层剖面等效渗透系数预测方法,属于水文地质与工程地质领域。包括:构建符合漫滩相沉积序列的三维含水层随机结构模型并提取二维剖面结构;利用FloPy渗流模型反演含水层随机结构剖面等效渗透系数;卷积神经网络搭建与训练;最优卷积神经网络模型对漫滩相含水层剖面等效渗透系数的预测与普适性验证。本发明且仅需提供预测目标段的水文地质剖面图及介质类型作为输入端进行计算即可。对于实际工程问题中推演不同区段含水层渗透系数进行工程设计等方面,优势显著。
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公开(公告)号:CN118171548A
公开(公告)日:2024-06-11
申请号:CN202410362273.4
申请日:2024-03-28
Applicant: 南京工业大学
IPC: G06F30/25 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06F111/10 , G06F113/08
Abstract: 本发明基于卷积神经网络的漫滩相含水层剖面等效渗透系数识别方法,属于水文地质与工程地质领域。包括:构建符合漫滩相沉积序列的三维含水层随机结构模型并提取二维剖面结构;利用FloPy渗流模型反演含水层随机结构剖面等效渗透系数;卷积神经网络搭建与训练;最优卷积神经网络模型对漫滩相含水层剖面等效渗透系数的预测与普适性验证。本发明且仅需提供预测目标段的水文地质剖面图及介质类型作为输入端进行计算即可。对于实际工程问题中推演不同区段含水层渗透系数进行工程设计等方面,优势显著。
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