公开(公告)号：CN115834341A

公开(公告)日：2023-03-21

申请号：CN202211344346.4

申请日：2022-10-31

Applicant: 南京工业大学

Inventor： 谢林旭 ,  朱文俊 ,  杨小健

IPC: H04L41/0631 ,  H04L41/14

Abstract: 本发明涉及一种基于模式挖掘和网络分析的报警相关性计算方法，该方法基于模式挖掘，从历史事故处理日志中发现相关告警，获取报警的先后顺序，便于进行根本原因分析；将报警相关性和统计特征可视化为网络图，帮助确定工业设施中潜在的异常传播路径；所述方案将使用模式挖掘方法将相关告警提取为相关模式，并利用系统的标记策略捕获告警顺序；其次，为了更好地显示异常传播路径，将发现的相关告警及其统计特征可视化为网络图；最终，所获得的结果可以通过指出潜在的根本原因，显示异常传播路径，并给出告警分组(或抑制)策略来改进报警系统。

公开(公告)号：CN114499858A

公开(公告)日：2022-05-13

申请号：CN202210218351.4

申请日：2022-03-07

Applicant: 南京工业大学

Inventor： 屠袁飞 ,  谢林旭 ,  朱文俊 ,  杨小健 ,  何淑华 ,  丁辉

IPC: H04L9/08 ,  H04L9/40

Abstract: 本发明涉及一种工业云中支持应急处理的细粒度访问控制方案，本设计构造了一个集属性权威、雾节点、云平台、数据属主、数据用户以及应急响应人员的系统模型，利用非对称双线性配对构造CP‑ABE算法，并在此基础上,针对工业云的可用性和应急处理需求，设计了一种可打碎玻璃的细粒度访问控制方案和算法；方案的的工作流程为，在正常情况下，所述系统执行基于属性加密的访问控制；在紧急情况下，所述系统执行打碎玻璃的访问控制，允许没有访问权限的应急响应人员能够避开原有的访问策略并快速访问明文数据；本方案的碎玻璃密钥是可追责的，避免了密钥滥用问题；由于方案采用了非对称双线性对构造，将大量计算外包至云雾，因此计算、存储开销小且恒定。