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公开(公告)号:CN111651879A
公开(公告)日:2020-09-11
申请号:CN202010468398.7
申请日:2020-05-28
Applicant: 南京工业大学 , 南京吉欧地下空间科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于压缩感知的地勘方案优化方法,包括如下步骤:S10利用贝叶斯压缩感知对所述场地的场地信息做初步分析,获得协方差矩阵作为不确定性评价指标;S20取所述协方差矩阵的每一列作为独立的列向量取平均值,所述平均值较大则为不确定性较高区域,将70%的孔位放在不确定性较大的区域进行勘测;S30进行新一轮插值评估,找到不确定性最大区域,将剩下30%勘察孔位放在该区域之内;以及S40所有孔位勘察完毕后进行最终一轮评估,如有个别方差较大点位可选择增加钻孔进行勘察。本发明的一种基于压缩感知的地勘方案优化方法,以少量的采集数据最大程度反推完整的地层数据,提高了勘察结果的准确性,同时解决了一次性钻孔勘察带来的不确定性问题。
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公开(公告)号:CN118565661A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202410796400.1
申请日:2024-06-20
Applicant: 南京工业大学
IPC: G01K15/00
Abstract: 本发明提供一种基于真值回归的温度传感器校准方法,包括以下步骤:步骤10,根据温度一致性逻辑关联关系,构建温度不一致度目标函数;步骤20,为每个温度传感器构建修正函数;步骤30,收集预设时间段内所有温度传感器的历史测量数据,建立稳态测量数据集;步骤40,基于稳态测量数据集,将温度不一致度目标函数作为优化目标,优化各温度传感器的修正函数,直至达到优化截止条件后停止优化,得到优化后的修正函数;步骤50,将优化后的各温度传感器的修正函数输出的温度修正值作为校准后的温度数据。本发明提供的一种基于真值回归的温度传感器校准方法,实现温度传感器的校准,高效且可靠。
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公开(公告)号:CN111651879B
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202010468398.7
申请日:2020-05-28
Applicant: 南京工业大学 , 南京吉欧地下空间科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于压缩感知的地勘方案优化方法,包括如下步骤:S10利用贝叶斯压缩感知对所述场地的场地信息做初步分析,获得协方差矩阵作为不确定性评价指标;S20取所述协方差矩阵的每一列作为独立的列向量取平均值,所述平均值较大则为不确定性较高区域,将70%的孔位放在不确定性较大的区域进行勘测;S30进行新一轮插值评估,找到不确定性最大区域,将剩下30%勘察孔位放在该区域之内;以及S40所有孔位勘察完毕后进行最终一轮评估,如有个别方差较大点位可选择增加钻孔进行勘察。本发明的一种基于压缩感知的地勘方案优化方法,以少量的采集数据最大程度反推完整的地层数据,提高了勘察结果的准确性,同时解决了一次性钻孔勘察带来的不确定性问题。
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