公开(公告)号：CN119126165A

公开(公告)日：2024-12-13

申请号：CN202411236978.8

申请日：2024-09-04

Applicant: 南京工业大学

Inventor： 沈楠 ,  宋洁 ,  徐敬海

IPC: G01S19/37 ,  G01S19/42 ,  G01B21/02

Abstract: 本发明属于结构健康监测技术领域，公开了一种模型自适应调整的位移提取方法。该方法通首先过位移计、GNSS等位移传感器，进行动态定位位移输入，获得初步的位移测量。然后进行频率粗识别，确定一个振动频率范围。接着，在频率范围内选择子频率，以构建一组状态模型集。最后，利用交互多模型卡尔曼滤波器对参数进行估计，通过多模型结合，自适应地调整以提取位移。仿真和现场实验结果表明，该方法在模型不匹配情况下提高了位移估计的准确性，并在静态或低频噪声条件下有效地抑制了位移估计误差。该方法解决了测量噪声导致的位移数据误差问题，显著提高了结构健康监测的准确性和可靠性，为工程结构的安全评估提供了有效的技术手段。

公开(公告)号：CN118245942A

公开(公告)日：2024-06-25

申请号：CN202410405124.1

申请日：2024-04-03

Applicant: 南京工业大学

Inventor： 沈楠 ,  宋洁 ,  徐敬海

IPC: G06F18/2433 ,  G06F18/241 ,  G06F18/10 ,  G06Q50/08

Abstract: 本发明属于基于建筑物结构健康监测技术领域，公开了基于加速度计数据异常探测的方法。首先，对原始加速度进行数据预处理，计算了原始加速度数据的平均值和标准差，用于中心化加速度数据。其次，使用3倍标准差作为潜在异常点的阈值，对中心化后加速度大于3倍标准差的点作为潜在异常数据。然后，遍历阈值法筛选出的潜在异常数据点。通过利用潜在异常点邻域窗口来对潜在异常点进行划分，若邻域范围内没有其他潜在异常值，则该点被划分为孤立点，反之，为非孤立点。接着，计算孤立点与非孤立点的异常判决因子。最后，进行异常值探测。对于计算得到的异常判别因子大于等于3的，视为异常点，采用提出或者插值替代。本发明解决了在复杂环境识别异常点的难题，能有效从原始加速度数据中准确识别异常点，极大的提高了结构健康监测的准确性和可靠性。