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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107302362B
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201710446314.8
申请日：2017-06-14
Applicant: 南京工业大学
IPC: H03M7/30
Abstract: 本发明提供了一种基于仿射尺度最速下降算法的信号稀疏表示方法，步骤包括：建立仿射尺度最速下降算法的迭代模型、在每步迭代时选择最优步长帮助迭代点跳出次优稀疏解的吸引盆、利用建立的迭代模型收敛得到最优稀疏解，从而获得全局最优稀疏表示。该信号稀疏表示方法采用实时更新的最优步长能够帮助迭代点跳出次优稀疏解的吸引盆，从而克服了AST易于收敛到次优稀疏解的难题，同时ASSD的收敛速度远远快于AST，具有更好的收敛性能。
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公开(公告)号：CN107126972A
公开(公告)日：2017-09-05
申请号：CN201710269191.5
申请日：2017-04-24
Applicant: 南京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种非均相锌盐催化剂、制备方法及其应用，该非均相锌盐催化剂具有用量少、可以重复使用、环保无污染且对设备要求不高、适合工业生产等优点，同时制备方法简单方便，可以在苄基水解反应体系中的有很好的应用。本发明的非均相锌盐催化剂的制备方法包括以下步骤：采用浸渍法将锌盐与氧化铝载体在水溶剂中均匀混合，然后过滤、洗涤、干燥，得到固体混合物；将得到的固体混合物置于马弗炉中进行活化，使之产生活性位，得到非均相锌盐催化剂。
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公开(公告)号：CN107126972B
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201710269191.5
申请日：2017-04-24
Applicant: 南京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种非均相锌盐催化剂、制备方法及其应用，该非均相锌盐催化剂具有用量少、可以重复使用、环保无污染且对设备要求不高、适合工业生产等优点，同时制备方法简单方便，可以在苄基水解反应体系中的有很好的应用。本发明的非均相锌盐催化剂的制备方法包括以下步骤：采用浸渍法将锌盐与氧化铝载体在水溶剂中均匀混合，然后过滤、洗涤、干燥，得到固体混合物；将得到的固体混合物置于马弗炉中进行活化，使之产生活性位，得到非均相锌盐催化剂。
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公开(公告)号：CN107562692A
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201710446315.2
申请日：2017-06-14
Applicant: 南京工业大学
IPC: G06F17/15
Abstract: 本发明提供了一种基于能级跳跃的全局最优稀疏表示方法，步骤包括：由初始点出发根据AST的迭代公式计算局部最优稀疏解；吸收能量使得局部最优稀疏解跳到非稀疏解；利用同伦曲线获取一个与非稀疏解能量值相等的非稀疏解；从更新点出发，根据AST的迭代公式计算下一个局部最优稀疏解；输出全局最优稀疏解为，利用全局最优稀疏解进行稀疏表示。该全局最优稀疏表示方法将一个局部最优稀疏解因吸收能量而被激发，它可跳出当前的吸引盆而进入具有更低能级的吸引盆，从而搜索更优的稀疏解，直至达到最低能级而获得全局最优稀疏解，从而可以方便地应用于现有的各类稀疏表示算法，帮助它们进一步搜索到全局最优解。
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公开(公告)号：CN107302362A
公开(公告)日：2017-10-27
申请号：CN201710446314.8
申请日：2017-06-14
Applicant: 南京工业大学
IPC: H03M7/30
Abstract: 本发明提供了一种基于仿射尺度最速下降算法的信号稀疏表示方法，步骤包括：建立仿射尺度最速下降算法的迭代模型、在每步迭代时选择最优步长帮助迭代点跳出次优稀疏解的吸引盆、利用建立的迭代模型收敛得到最优稀疏解，从而获得全局最优稀疏表示。该信号稀疏表示方法采用实时更新的最优步长能够帮助迭代点跳出次优稀疏解的吸引盆，从而克服了AST易于收敛到次优稀疏解的难题，同时ASSD的收敛速度远远快于AST，具有更好的收敛性能。
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