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发明公开
一种基于注意力机制和多任务学习的语音情感识别方法审中-实审

公开(公告)号：CN114927144A

公开(公告)日：2022-08-19

申请号：CN202210546156.4

申请日：2022-05-19

Applicant: 南京工业大学

Inventor： 何震宇 , 刘斌

IPC: G10L25/63 , G10L25/03 , G10L25/18 , G10L25/30 , G10L25/45

Abstract: 本发明的一种基于注意力机制和多任务学习的语音情感识别方法，包括如下步骤：步骤1：获取用于语音情感识别的CASIA汉语情感数据集；步骤2：LSTM_att‑MTL语音情感识别模型由特征提取模块、序列建模模块和多任务学习模块组成，将步骤一中语音情感数据输入识别模型进行协同训练；步骤3：由步骤二中通过softmax分类器得到识别结果，计算识别结果与训练集标签的损失函数由此调整损失大小；步骤4：将测试集语音情感数据输入步骤三训练好的网络中，以实现对测试集语音情感数据识别。本发明构建一个LSTM_att‑MTL模型，该模型解决了传统的特征提取方法计算复杂度较高，训练过程效果不好，导致识别性能降低等问题。

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